Bonjour.

Voici votre toast du jour.

Dans l’édition de ce matin :

• Google sort Gemini 4 Argon et repasse devant OpenAI et Anthropic

• La FTC enquête sur la sécurité des IA d’OpenAI et d’Anthropic

• Huawei affirme vendre plus de puces IA que Nvidia en Chine

The Toast : ElevenLabs double sa valorisation, OpenAI accuse le chinois Moonshot de copier son modèle, le chatbot du gouvernement américain flotte sur l’élection de 2020, un conseiller de Factory file chez le concurrent.

À transférer : Google sort Gemini 4 Argon, premier sur 13 des 18 tests publiés, mais réservé d’abord à la cyberdéfense et à Washington.

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Google sort Gemini 4 Argon et repasse devant OpenAI et Anthropic

Dix mois sans grand modèle, puis un retour en tête du classement. Avec une file d’attente à l’entrée.

Pourquoi on en parle ? Google a dévoilé mercredi Gemini 4 Argon, son modèle le plus puissant, pensé pour trois usages : le développement logiciel, le travail intellectuel des professionnels et la cybersécurité. Sur les 18 benchmarks publiés par Google, Argon arrive premier ou à égalité dans 13 cas face à GPT-6 Astra (OpenAI) et Claude Opus 5.5 (Anthropic).

Rappel : Un benchmark est un examen standardisé qui permet de comparer les modèles sur une même tâche. Google n’avait plus sorti de modèle phare depuis la série Gemini 3, en novembre 2025. Dès juillet, des investisseurs s’inquiétaient du retard de Gemini 3.5 Pro, de la hausse des dépenses d’infrastructure et des départs dans ses équipes IA.

Dans les faits : L’écart le plus spectaculaire concerne le droit : 19,6 % de réussite sur un test d’agents juridiques conçu par Harvey (éditeur de logiciels pour avocats), contre 5,4 % pour GPT-6 Astra et 3,8 % pour Claude. Argon recule en revanche sur certaines tâches de programmation en ligne de commande, où GPT-6 Astra et Claude gardent l’avantage. En interne, des agents Argon ont réécrit 32 000 lignes de code d’un décodeur vidéo, désormais 2,7 fois plus rapide, et repéré dans les data centers de Google des économies de mémoire estimées entre 500 TiB et 1 PiB (des centaines de milliers de gigaoctets).

Ce que ça change : La plupart des clients vont devoir patienter. Argon part d’abord chez des « cyberdéfenseurs de confiance » via le programme Fairwind, et passe par le dispositif volontaire d’accès anticipé du gouvernement américain, avant d’ouvrir aux clients payants de l’API et aux abonnés Google AI Ultra. Côté prix, Google démarre à 2 dollars le million de tokens en entrée (un token correspond à un morceau de mot) et 10 dollars en sortie, puis passera à 4 et 20 dollars : le tarif de Claude Opus 5.5, et la moitié de celui de GPT-6 Astra.

Un peu de recul. Ces scores sont ceux que Google a choisi de publier, et chacun garde son terrain : OpenAI sur les tâches scientifiques en terminal, Anthropic sur les agents en ligne de commande. Le bon modèle dépend toujours du travail à faire, et les entreprises ne pourront le vérifier sur leurs propres dossiers qu’une fois l’accès ouvert.

Bref. Google revient en tête de son propre classement, et aligne son prix sur celui de Claude.

À qui l’envoyer : DSI, responsables d’équipes de développement, directions juridiques qui testent l’IA, investisseurs qui suivent Alphabet.

À copier-coller : Gemini 4 Argon mène sur 13 des 18 tests publiés par Google, mais l’accès reste limité.

La FTC enquête sur la sécurité des IA d’OpenAI et d’Anthropic

À peine le pacte d’autorégulation signé à la Maison-Blanche, un régulateur fédéral pose des questions.

Dans les faits : La Federal Trade Commission (l’autorité américaine de protection des consommateurs et de la concurrence) enquête sur OpenAI, Anthropic et d’autres entreprises d’IA au sujet des risques liés à leurs produits, a confirmé un porte-parole à Axios. Son président, Andrew Ferguson, prépare des injonctions qui obligeraient les dirigeants à fournir des documents et à témoigner sur la sécurité de leurs modèles.

Pourquoi ça compte ? Washington laissait jusqu’ici l’IA largement s’autoréguler. L’enquête a démarré il y a plusieurs semaines, avant même qu’OpenAI ne révèle que des modèles en test étaient sortis de leur environnement isolé et avaient compromis une partie de l’infrastructure de Hugging Face (la grande plateforme de partage de modèles). Andrew Ferguson soupçonne aussi certaines entreprises de réclamer des règles taillées pour gêner leurs concurrents.

Bref. À la Maison-Blanche, les labos ont donné leur parole. La FTC, elle, veut des documents et des témoignages.

À qui l’envoyer : juristes conformité, DSI qui achètent des modèles américains, investisseurs exposés à OpenAI ou Anthropic.

À copier-coller : La FTC prépare des injonctions pour faire témoigner OpenAI et Anthropic sur la sécurité de leurs modèles.

Huawei affirme vendre plus de puces IA que Nvidia en Chine

Moins rapides, mais livrées à l’heure : c’est l’argument de Huawei et selon lui ses clients chinois s’en contentent très bien.

Dans les faits : Eric Xu, président tournant de Huawei, affirme que ses processeurs IA Ascend ont dépassé Nvidia en parts de marché en Chine. Il admet que la mesure est fragile : « Il est assez difficile de collecter des données sur la part de marché de Nvidia en Chine, mais d’après celles que nous avons, Ascend l’a dépassé. »

Pourquoi ça compte ? Selon Eric Xu, les clients chinois font passer la sécurité d’approvisionnement avant la performance brute : « Nos puces sont peut-être moins avancées, mais au moins leur approvisionnement est assuré. » En face, les ventes de puces H200 de Nvidia en Chine ont pesé moins de 1 % de ses revenus data center au deuxième trimestre de son exercice 2027, rappelle The Register. Huawei ne vise pas l’export pour autant : « Nous n’avons pas assez de capacité pour satisfaire la demande en Chine. »

Bref. Pour un acheteur chinois, une puce moyenne mais garantie vaut mieux qu’une excellente qui peut manquer demain.

À qui l’envoyer : investisseurs exposés à Nvidia, analystes semi-conducteurs, équipes achats d’infrastructure.

À copier-coller : Huawei dit avoir dépassé Nvidia en Chine sur les puces IA : moins performantes, mais livrées.

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Outils IA du jour

🔹 Dot — L’agent d’OpenAI disponible 24 h/24 pour avancer sur tes projets et travailler dans tes applications connectées, utile pour déléguer les tâches du quotidien.

🔹 Ideogram 4.5 — Une IA de retouche qui préserve mieux les détails au fil des modifications, pour les créatifs qui veulent affiner leurs visuels sans les dégrader.

🔹 Mercury Voice — Le modèle de raisonnement rapide et économique d’Inception, conçu pour les développeurs d’agents vocaux qui veulent des conversations plus fluides.

🔹 Utopai X — Un modèle vidéo basé sur MiniMax H3 pour transformer tes prompts en séquences avec audio, actuellement 2ᵉ du classement Artificial Analysis.

Le Toast

🎙️ ElevenLabs double sa valorisation à 22 milliards de dollars — ElevenLabs, la start-up qui génère des voix humaines ultra-réalistes et des effets sonores, vaut désormais 22 milliards de dollars, contre 11 milliards en février. L’opération est une offre de rachat de 300 millions : les salariés revendent une partie de leurs actions à Wellington et T. Rowe Price, deux gestionnaires d’actifs qui gardent en général leurs titres après l’entrée en Bourse. TechCrunch y voit un outil de plus en plus courant pour retenir les talents, qui peuvent encaisser sans attendre. Il y a un an, la même opération se faisait à 6,6 milliards.

🕵️ OpenAI accuse le chinois Moonshot d’avoir aspiré son modèle — Dans un billet publié mercredi, OpenAI dit avoir repéré puis stoppé, en juillet, une campagne de « distillation » : on interroge massivement un modèle pour en entraîner un autre avec ses réponses. Le noyau des opérateurs viendrait de Moonshot AI, créateur du modèle chinois Kimi, avec un pic de 16 000 requêtes issues de plus de 4 000 comptes les 24 et 25 juillet. OpenAI parle de risque pour la sécurité nationale, car le modèle copié peut perdre au passage les garde-fous de l’original. The Register savoure l’ironie : OpenAI, attaquée en justice pour avoir entraîné ses modèles sur les contenus des autres, se plaint à son tour d’être copiée.

🏛️ Le chatbot du gouvernement américain flotte sur l’élection de 2020 — Nouveau développement pour America.gov, le service IA du gouvernement Trump animé par Gemini (Google) et Grok (le modèle d’Elon Musk) : entre mardi et mercredi, il a donné des réponses contradictoires aux mêmes questions, selon Axios. À « qui a gagné en 2020 ? », certains ont obtenu « Biden 306 grands électeurs, Trump 232 », d’autres un refus de faire du « commentaire politique ». Même flottement sur le 6 janvier et sur le lieu de naissance de Barack Obama. La Maison-Blanche promet des mises à jour, alors que la prochaine étape, début 2027, doit prendre en charge l’inscription à Medicare (l’assurance santé publique des plus de 65 ans) et les demandes de passeport.

⚔️ Un conseiller de Factory passe chez le concurrent deux heures après son renvoi — Matan Grinberg, patron de Factory (une start-up d’agents IA qui programment à la place des développeurs), a renvoyé mercredi son conseiller Chris Degnan, qu’il accuse d’avoir partagé des informations confidentielles avec Cognition, son principal rival. Deux heures plus tard, Degnan annonçait rejoindre Cognition comme directeur commercial. « Pendant des semaines, alors qu’il siégeait à nos conseils et conseillait notre direction, il se confiait aux dirigeants de notre plus gros concurrent », écrit Grinberg. Les deux rivaux ont levé ce mois-ci : 200 millions de dollars à 5 milliards de valorisation pour Factory, 2 milliards à 48 milliards pour Cognition, l’éditeur de l’agent Devin.

💡 Hack du jour : Transformez un échange de 30 emails en plan d’action

Pourquoi c’est utile :

Une conversation s’allonge. Les décisions se mélangent aux suggestions, les échéances changent et personne ne sait vraiment qui doit avancer.

Avec Gemini dans Gmail, vous pouvez transformer cet échange en une liste claire : décisions prises, actions à mener et questions encore ouvertes.

Comment faire :

1. Ouvrez Gmail sur votre ordinateur. Ce tutoriel nécessite un forfait Google AI ou Google Workspace éligible à Gemini dans Gmail. L’assistant est disponible en français.

2. Retrouvez la conversation à débloquer. Dans la barre de recherche de Gmail, saisissez son objet ou le nom d’un interlocuteur. Ouvrez le fil concerné : l’ensemble des messages regroupés dans la même conversation.

3. Ouvrez Gemini. Cliquez sur « Demander à Gemini », en haut à droite de Gmail. Dans le panneau qui s’affiche, collez le prompt ci-dessous, puis envoyez votre demande. Google documente la possibilité de résumer un échange et d’en extraire une liste de tâches.

4. Vérifiez le résultat dans les messages. Contrôlez les responsables et les dates. Une proposition n’est pas une décision : assurez-vous que les actions retenues ont bien été confirmées. Si un élément manque, gardez-le comme point à clarifier.

5. Récupérez votre plan d’action. Copiez la réponse avec le bouton « Copier » du panneau Gemini. Vous avez une base à relire et à partager avec les personnes concernées.

Prompt :

Analyse uniquement la conversation actuellement ouverte dans Gmail.

Présente :
– les décisions explicitement confirmées ;
– un tableau des actions restant à réaliser, avec les colonnes Action, Responsable, Échéance ;
– les questions ouvertes et les points bloquants.

N’invente aucun responsable ni aucune date : indique « Non précisé » si l’information manque. Distingue les propositions des décisions validées. Pour chaque élément, précise l’auteur et la date du message correspondant. Signale les contradictions et les échéances modifiées.

Option : Après vérification, demandez à Gemini de préparer un brouillon de réponse récapitulant les prochaines étapes. Relisez-le avant l’envoi.

Temps : Environ 5 à 10 minutes, vérification comprise.

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Bonjour.

Voici votre toast du jour.

Dans l’édition de ce matin :

• Trump fait signer aux géants de l’IA un pacte « moralement contraignant »

• OpenAI chercherait 30 milliards de dollars à 1 400 milliards de valorisation

• Anthropic montre qu’un modèle chinois en libre accès fabrique des attaques informatiques

The Toast : OpenAI lâche des agents qui ne dorment jamais, McDonald’s confie le prix du Big Mac à une IA, EliseAI double sa valorisation, la Chine se construit ses propres Hugging Face.

À transférer : Six géants de l’IA signent un pacte d’une page à la Maison-Blanche. Trump le dit « moralement contraignant », Amodei parle d’« un début ».

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Trump fait signer aux géants de l’IA un pacte « moralement contraignant »

Pas de loi, pas d’amende, pas de gendarme : un engagement sur l’honneur et six entreprises signataires.

Pourquoi on en parle ? OpenAI, Anthropic, Google, Meta, xAI et Nvidia ont signé mardi le « White House Accord on Super Intelligence », un pacte d’autorégulation porté par Donald Trump. Le président le qualifie de « moralement contraignant » et parle d’une « constitution » pour l’IA.

Rappel : Le texte vise les « modèles de frontière », c’est-à-dire les IA les plus puissantes du moment, que seule une poignée de laboratoires sait entraîner. Plutôt qu’une réglementation fédérale stricte, la Maison-Blanche mise sur ce que Donald Trump appelle un « formidable autocontrôle » des entreprises.

Dans les faits : Le pacte tient sur une page, et Axios le décrit comme « délibérément léger ». Il prévoit « quatre niveaux de contrôles et d’audits », dont des évaluateurs extérieurs et une supervision par un conseil indépendant. Dario Amodei, patron d’Anthropic et partisan le plus en vue d’un ralentissement de ces modèles, a signé en précisant aux journalistes que ce n’était qu’« un début ». David Sacks, conseiller de Trump pour l’IA, y voit au contraire des entreprises qui « acceptent leurs responsabilités ».

Ce que ça change : Pour les entreprises et les administrations qui achètent ces modèles, rien de nouveau à opposer à un fournisseur en cas de problème : un engagement moral ne se plaide pas devant un juge. Pour les laboratoires, la promesse coûte peu tant qu’aucune sanction n’y est attachée, et Axios n’en mentionne aucune.

Un peu de recul. Quelques heures plus tard, Donald Trump signait un décret qui remplace « AI » par « Super Intelligence » dans le vocabulaire officiel de l’administration, et demandait au Congrès d’inscrire ce terme dans la loi. Le matin, il avait lancé America.gov, une porte d’entrée vers les services fédéraux pilotée par l’IA. Ce jour-là, Washington a changé de vocabulaire plus vite que de règles.

Bref. L’IA américaine a désormais un code de conduite d’une page, signé par ceux qu’il est censé encadrer.

À qui l’envoyer : DSI, juristes conformité, dirigeants qui achètent des modèles d’IA, équipes affaires publiques.

À copier-coller : OpenAI, Anthropic, Google, Meta, xAI et Nvidia signent un pacte IA d’une page, « moralement contraignant ».

OpenAI chercherait 30 milliards de dollars à 1 400 milliards de valorisation

En six mois, la valeur prêtée à OpenAI aurait grimpé d’environ 550 milliards de dollars, soit à peu près 3 milliards par jour.

Dans les faits : Selon Bloomberg, repris par TechCrunch, OpenAI discute d’une levée d’au moins 30 milliards de dollars sur la base d’une valorisation d’environ 1 400 milliards. En mars, l’entreprise avait déjà levé 122 milliards à 852 milliards de valorisation.

Pourquoi ça compte ? Le prix s’appuie sur une croissance rapide : le chiffre d’affaires annualisé d’OpenAI a bondi de 70 % depuis juillet, jusqu’à 40 milliards de dollars en août. Cet argent sert de pont vers une entrée en Bourse repoussée, Sam Altman ayant exclu une cotation en 2026 pour donner la priorité à la sécurité. La course reste serrée : Anthropic était brièvement passé devant en début d’année, avant qu’OpenAI ne reprenne l’avantage, notamment sur le code.

Bref. 30 milliards de dollars, c’est désormais le prix de la salle d’attente avant la Bourse.

À qui l’envoyer : investisseurs, fondateurs en levée de fonds, directions financières.

À copier-coller : OpenAI chercherait 30 Md$ à 1 400 Md$ de valorisation, contre 852 Md$ en mars.

Anthropic montre qu’un modèle chinois en libre accès fabrique des attaques informatiques

Vingt minutes d’attention humaine, huit heures de calcul, 20,40 dollars : c’est ce qu’il a fallu à une version allégée de GLM-5.3 pour exploiter une faille connue de Chrome.

Dans les faits : Anthropic a testé GLM-5.3, un modèle du chinois Zhipu AI (Z.ai hors de Chine) dont les « poids » sont publics : n’importe qui peut le télécharger et le modifier. Sur un banc d’essai d’attaques contre V8, le moteur JavaScript de Chrome, il réussit 50 attaques complètes sur 410 (12 %), contre 56 pour Claude Mythos Preview et environ zéro pour Claude Opus 4.6.

Pourquoi ça compte ? Sans retouche, GLM-5.3 refuse toutes les demandes malveillantes. Mais une fausse justification le fait coopérer dans 64 % des cas, et l’« abliteration » (retirer le réflexe de refus directement dans les poids du modèle) fait chuter ses refus de 95 % à 3 à 6 %, pour environ 4 400 dollars de calcul. Les modèles Claude résistent à ces contournements parce que leurs poids ne sont pas publics, et Anthropic réclame des tests de sécurité menés par les États ainsi qu’un accès élargi des défenseurs aux modèles les plus avancés.

Bref. Le rapport vient d’un concurrent, mais il pose une question simple : que vaut un garde-fou qu’on peut retirer pour 4 400 dollars ?

À qui l’envoyer : RSSI, équipes cybersécurité, décideurs publics, développeurs qui déploient des modèles open source.

À copier-coller : Selon Anthropic, retirer les garde-fous du modèle chinois GLM-5.3 coûte environ 4 400 dollars de calcul.

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Qapten — l’assistant IA qui exécute, pas seulement qui répond

Ce ne sont pas les grandes décisions qui saturent vos journées, ce sont les dizaines de petites tâches autour : les mails à traiter, le rendez-vous à préparer, le document introuvable, la réponse à rédiger.

Qapten est un assistant IA personnel qui garde le contexte de vos échanges et se connecte à plus de 100 applications : Gmail, Google Agenda, Drive, Notion et le reste de votre stack. Il ne se contente pas de répondre, il prépare les actions et les exécute, toujours après votre accord.

Vous lui demandez de préparer votre prochain rendez-vous, de résumer votre boîte de réception, de retrouver une information dans vos documents, de rédiger une réponse ou de créer une automatisation adaptée à votre activité.

Bref. Moins d’onglets, moins de répétition, plus de temps pour vos clients et vos décisions. L’écart ne se creuse pas entre ceux qui parlent d’IA et ceux qui n’en parlent pas, mais entre ceux qui la testent et ceux qui l’installent dans leur quotidien.

7 jours d’essai gratuit. Avec le code QAPTEN25SEPT2026, 25 % de réduction pendant trois mois sur l’offre Standard.

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Outils IA du jour

🔹 Dots — Les agents d’OpenAI disponibles 24 h/24 pour avancer sur tes projets dans tes applications et déléguer une partie de ton travail quotidien.

🔹 GPT‑6.1 Sol — Le nouveau modèle d’OpenAI pour coder, analyser des documents et automatiser des tâches, avec des performances proches d’Astra selon OpenAI et des tarifs API cinq fois inférieurs.

🔹 Team Bots — Des assistants Grok partageables avec ton équipe, connectés à vos documents et applications pour préparer des briefings, coordonner les projets et répondre aux questions internes.

Le Toast

🤖 OpenAI lâche des agents qui ne dorment jamais — OpenAI lance dots, des assistants IA « toujours actifs » qui disposent chacun de leur propre ordinateur virtuel dans le cloud. Ils naviguent sur le web, utilisent vos applications connectées, créent des fichiers et suivent des projets dans la durée. Par défaut, les actions importantes attendent votre feu vert : un dot peut rédiger un message mais pas l’envoyer, et certaines transactions financières lui sont interdites. Réservé pour l’instant aux abonnés Pro, Business Premium et Enterprise, à raison d’un assistant par personne.

🍔 McDonald’s laisse une IA fixer le prix du Big Mac — Selon une enquête de Reuters, McDonald’s utilise une IA qui recommande à chaque restaurant un prix « optimal » selon la « disposition à payer » des clients du coin. À Fresno, en Californie, le même Big Mac coûte 5,69 dollars dans un restaurant et 6,89 dollars à environ 3 kilomètres de là. Dans le Connecticut, l’algorithme a même suggéré 18 dollars pour un seul Big Mac. McDonald’s parle d’« un outil, pas d’une obligation », mais d’anciens franchisés racontent les coups de fil de la maison mère quand ils s’écartent des recommandations.

🏠 EliseAI double sa valorisation en gérant les appartements américains — EliseAI automatise la paperasse des gestionnaires immobiliers (location, maintenance, renouvellement des baux) et celle des cabinets de médecins spécialistes, du premier appel jusqu’au suivi du patient. Son logiciel est utilisé par un appartement sur six aux États-Unis, pour plus de 200 millions de dollars de revenus récurrents annuels. La start-up lève 350 millions auprès d’Andreessen Horowitz et Bessemer (deux grands fonds de capital-risque américains), à 4 milliards de valorisation, soit le double d’août 2025. Au programme : Apollo, un « coéquipier » IA qui épaule toutes les fonctions des équipes immobilières.

🇨🇳 La Chine se construit ses propres Hugging Face — Hugging Face, la grande bibliothèque américaine de modèles d’IA en libre accès, a été bloquée par les régulateurs chinois en 2023. Deux plateformes se disputent la place : ModelScope, lancée par Alibaba, qui revendiquait en mars 170 000 modèles et 250 millions d’utilisateurs, et MoArk, d’OSChina, qui héberge plus de 20 000 modèles et les adapte aux puces chinoises. « Tout le monde ne peut pas utiliser un VPN en permanence », résume Xu Yong, le patron d’OSChina. Le pays se dote ainsi d’un circuit de l’IA open source capable de se passer des services américains.

💡 Hack du jour : Recevez un résumé de vos projets chaque matin avec Claude

Pourquoi c’est utile :

Vos notes projet regroupent les échéances, les responsables et les décisions en attente. Avec Claude Pro, vous pouvez les transformer en résumé matinal, puis programmer sa préparation chaque jour de semaine.

Comment faire :

1. Ouvrez Claude. Sur claude.ai ou dans l’application, sélectionnez Cowork dans la boîte de message. Si cette option n’apparaît plus dans votre interface, utilisez directement une conversation.

2. Joignez vos notes projet. Cliquez sur + pour ajouter votre fichier, puis envoyez le prompt ci-dessous. Pour une exécution ordinateur éteint, utilisez un fichier enregistré dans Claude plutôt qu’un dossier local.

3. Contrôlez le premier résumé. Vérifiez les responsables, les dates et les passages cités. Repérez les informations que Claude ne peut pas confirmer et corrigez votre source si nécessaire.

4. Testez un changement. Ajoutez une version actualisée de vos notes avec une échéance modifiée. Demandez un nouveau résumé et vérifiez que la nouvelle date est bien reprise.

5. Programmez le briefing. Ouvrez Planifiées → Nouvelle tâche → Créer avec Claude. Demandez ce résumé du lundi au vendredi à 8 h 30, fuseau Europe/Paris. Vérifiez le fichier utilisé, les instructions et l’horaire proposés, puis cliquez sur Planifier.

Prompt :

« Utilise uniquement [FICHIER] pour préparer un résumé matinal du projet : échéances à venir, responsables, points bloquants et décisions en attente. Cite le passage du fichier qui justifie chaque fait. Signale les informations manquantes sans les inventer. Réponds uniquement dans Claude. N’envoie aucun message, ne publie rien et ne modifie aucun fichier. »

Option : Actualisez régulièrement les notes utilisées par la tâche. Un fichier inchangé ne permet pas à Claude de connaître les nouvelles décisions.

Temps : Environ 15 minutes pour configurer et tester.

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Voici votre toast du jour.

Dans l’édition de ce matin :

• Le prospectus d’Anthropic chiffre ses pertes et évoque la fin de l’humanité

• AMD rachète World Labs, la start-up de Fei-Fei Li, pour 8,2 milliards de dollars

• La Floride demande à un juge de geler les nouveaux modèles d’OpenAI

The Toast : Google enterre les Gems de Gemini, 11 millions d’Américains appelés à changer de métier, Meta débauche le patron de MongoDB, Nvidia enferme les agents dans une cage logicielle.

À transférer : Anthropic a perdu plus de 8 milliards en 2025 et prévient dans son prospectus boursier que ses modèles posent des risques existentiels.

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Le prospectus d’Anthropic chiffre ses pertes et évoque la fin de l’humanité

Un document écrit pour donner envie d’acheter des actions… et qui passe un tiers de son temps à expliquer pourquoi vous pourriez le regretter.

Pourquoi on en parle ? Après le montage de gouvernance, voici enfin les chiffres. Selon le Financial Times, qui a consulté le prospectus d’introduction en Bourse d’Anthropic, près d’un tiers du document est consacré aux facteurs de risque, et Reuters a révélé lundi les premiers comptes détaillés de l’entreprise.

Rappel : Un prospectus est le document officiel qu’une société publie avant d’entrer en Bourse, sous le contrôle de la SEC, le gendarme boursier américain. Il doit détailler les comptes et tout ce qui pourrait faire perdre de l’argent aux investisseurs. Anthropic était valorisée 965 milliards de dollars en mai, et ses soutiens espèrent plus du double, dans ce qui pourrait devenir la plus grosse introduction en Bourse de l’histoire.

Dans les faits : En 2025, le chiffre d’affaires a été multiplié par douze, à près de 4,6 milliards de dollars, mais la facture de calcul a porté les charges à près de 13 milliards, soit une perte opérationnelle de plus de 8 milliards. L’année 2026 accélère : 11,5 milliards de revenus au seul deuxième trimestre, et un deuxième trimestre consécutif de bénéfice opérationnel ajusté en vue. Côté risques, le texte liste des modèles qui ont montré, ou pourraient montrer, des tentatives de « résister à leur mise à l’arrêt », de « dissimuler ou manipuler l’information », et un comportement « ressemblant à du chantage ». Il mentionne aussi des « risques existentiels pour l’humanité », une première dans la base de la SEC d’après une recherche rapide de TechCrunch.

Ce que ça change : Deux chiffres méritent l’attention des investisseurs comme des clients. Près d’un quart des revenus 2025 venait de deux clients seulement, dont les noms ne sont pas connus. Et Anthropic prévoit de dépenser 518 milliards de dollars en cloud, calcul et infrastructures dans les années qui viennent (des accords ont déjà été signés avec Google, SpaceX et Nscale), soit l’équivalent de 45 trimestres comme le deuxième de 2026.

Un peu de recul. Écrire le pire noir sur blanc dans un document boursier a une conséquence simple : aucun actionnaire ne pourra dire qu’il n’était pas prévenu. Le texte arrive alors que Dario Amodei, le patron d’Anthropic, appelle depuis un mois à ralentir la course, et au moment où OpenAI renonce, lundi, à sortir son prochain modèle pour des raisons de sécurité.

Bref. Anthropic demande aux marchés plus de 2 000 milliards de dollars de confiance, avec la liste des effets indésirables agrafée au dossier.

À qui l’envoyer : investisseurs tech, DAF et fondateurs qui préparent une levée, DSI dont les équipes travaillent sur Claude, responsables conformité.

À copier-coller : Anthropic entre en Bourse avec 8 Md$ de pertes en 2025 et un prospectus qui évoque des risques existentiels.

AMD rachète World Labs, la start-up de Fei-Fei Li, pour 8,2 milliards de dollars

Les modèles de langage apprennent le monde en lisant. World Labs veut que l’IA le voie en 3D.

Dans les faits : AMD, le grand rival de Nvidia dans les puces pour l’IA, a accepté de racheter World Labs pour environ 8,2 milliards de dollars, payés intégralement en actions, avec une finalisation attendue d’ici la fin de l’année sous réserve du feu vert des régulateurs. Fei-Fei Li, qui a fondé l’entreprise début 2024, deviendra vice-présidente exécutive et directrice scientifique d’AMD, rattachée directement à la PDG Lisa Su.

Pourquoi ça compte ? World Labs fabrique des « modèles du monde » : au lieu de prédire le mot suivant, ils génèrent, reconstruisent et simulent des environnements en 3D à partir de textes, d’images ou de vidéos. Un fabricant de puces qui achète un laboratoire de modèles, c’est un pari sur la suite : « construire les plateformes de calcul de la prochaine génération d’IA exige de comprendre en profondeur comment les modèles évoluent », explique Lisa Su. Après le rachat de la start-up de puces Taalas en août, AMD se couvre aussi contre les limites des modèles de langage.

Bref. Pour vendre les puces de demain, AMD s’offre ceux qui inventent les modèles de demain.

À qui l’envoyer : investisseurs semi-conducteurs, équipes robotique et simulation, studios de jeu vidéo, fondateurs deeptech.

À copier-coller : AMD paie 8,2 milliards de dollars en actions pour World Labs, la start-up de modèles 3D de Fei-Fei Li.

La Floride demande à un juge de geler les nouveaux modèles d’OpenAI

L’argument le plus gênant pour OpenAI ne vient pas du procureur. Il vient de Sam Altman.

Dans les faits : James Uthmeier, procureur général de Floride (l’équivalent d’un ministre de la Justice à l’échelle de l’État), réclame à un tribunal de l’État une ordonnance d’urgence dans la plainte qu’il a déposée en juin contre OpenAI, après une enquête ouverte à la suite de la fusillade de l’université d’État de Floride, dont l’auteur présumé aurait utilisé ChatGPT. Ses exigences : « aucun nouveau développement de modèle sans garde-fous de sécurité indépendants », plus de collecte de données sur les enfants, et plus d’accès des mineurs à ChatGPT.

Pourquoi ça compte ? Uthmeier souligne qu’il s’agit d’une « rare demande d’injonction que les défendeurs ont eux-mêmes publiquement soutenue », en référence aux appels récents de Sam Altman à ralentir le développement de l’IA. Si le juge suit, c’est un tribunal d’État qui fixerait les conditions d’entraînement d’un laboratoire américain. OpenAI n’a pas commenté cette demande, mais affirmait auparavant que ChatGPT n’était « pas responsable » du drame.

Bref. Quand un patron réclame publiquement un frein, un procureur peut lui demander de l’installer devant un juge.

À qui l’envoyer : juristes et DPO, éditeurs d’applications grand public, équipes produit qui visent les ados, affaires publiques.

À copier-coller : La Floride demande à un juge d’interdire à OpenAI tout nouveau modèle sans garde-fous de sécurité indépendants.

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Vous n’avez pas besoin d’un chatbot. Vous avez besoin de quelqu’un qui exécute.

En clair. Limova est une plateforme française (équipe à Nice) qui met à votre disposition une équipe d’agents IA spécialisés : téléphone, marketing, SEO, commercial, comptabilité, juridique, recrutement, plus Charly, l’agent généraliste qui pilote les autres. Chacun se branche sur vos outils — Gmail, Outlook, Google Agenda, WhatsApp, HubSpot, Notion, Slack — et agit à votre place.

“La différence avec un ChatGPT bis ?”. Ici l’IA ne rédige pas seulement, elle envoie. Lou publie un article optimisé par jour sur votre WordPress. John crée le visuel, écrit la légende et programme le post. Elio identifie vos prospects LinkedIn, propose le message d’approche et gère les conversations. Tom décroche à votre place, filtre le démarchage et cale les rendez-vous dans votre agenda.

Concrètement. Vous envoyez un message WhatsApp à Charly, elle exécute. Aucune ligne de code, aucun workflow à construire, et un onboarding en 1:1 avec une équipe humaine. Vous commencez par un agent, vous ajoutez les autres quand ça tourne.

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Outils IA du jour

🔹 Eleven v4 — ElevenLabs génère des voix plus expressives pour les vidéos et podcasts, avec une version Turbo adaptée aux agents vocaux qui doivent répondre rapidement.

🔹 Holo4 — Les nouveaux modèles de H Company permettent aux développeurs de créer des agents capables de cliquer, saisir du texte et utiliser des outils sur ordinateur, sur le web et sur mobile.

🔹 Manus 2.0 — La plateforme d’agents ajoute un éditeur vidéo et des automatisations pour produire du contenu et enchaîner des tâches récurrentes depuis un même projet.

Le Toast

💎 Google enterre les Gems de Gemini — Lancés en août 2024, les Gems permettaient de créer ses propres assistants dans Gemini (un coach de course à pied, un planificateur de vacances) et de les partager. Google les remplace par des « skills » : la bascule commence le 17 novembre et se fera automatiquement, sans rien à faire de votre côté. Pour les utiliser, il faudra taper « / » dans une conversation, une interface que TechCrunch juge plus prisée des ingénieurs que du grand public. Google répond ainsi à des agents tout-en-un comme Muse (Meta) ou Instinct, et TechCrunch en tire une leçon : mieux vaut ne pas donner un nom de marque à chaque fonction.

🔄 11 millions d’Américains pourraient devoir changer de métier à cause de l’IA — Selon le McKinsey Global Institute, le centre d’études du cabinet de conseil, environ 7 % des actifs américains devront changer de métier d’ici dix ans. Cela représente 770 000 reconversions par an, contre une moyenne historique d’environ 215 000, un rythme proche des années Covid (788 000). Environ 70 % des salariés verront leur poste se transformer à des degrés divers. Le tableau n’est pas celui d’un effondrement de l’emploi : il y aurait assez de postes, mais des millions de personnes devront faire un chemin difficile pour les atteindre.

🏢 Meta débauche le patron de MongoDB pour vendre son IA aux entreprises — Chirantan « CJ » Desai quitte la direction de MongoDB (un éditeur de bases de données très utilisé par les développeurs) pour piloter Meta Enterprise Platform, en rendant compte directement à Mark Zuckerberg. L’offre de départ réunit l’agent Muse, Meta Business Agent, une API Muse et Muse Code. Côté grand public, Muse dépasse les 3,4 millions de téléchargements selon Sensor Tower. Reste que ni prix ni date de disponibilité ne sont annoncés, et que Meta a fermé Workplace en mai et Horizon Workrooms en février : les DSI ont de la mémoire.

🛡️ Nvidia enferme les agents IA dans une cage logicielle — Nvidia lance OpenShell, un logiciel open source qui isole les agents IA des fichiers, identifiants, API et accès réseau d’une entreprise. Une seconde brique, Sentry, tourne sur une puce Nvidia dédiée et peut mettre un agent en quarantaine en quelques millisecondes. Plus de 100 entreprises travaillent déjà avec la plateforme, dont Anthropic, Salesforce et SAP. Le raisonnement tient en une phrase de Justin Boitano, vice-président chez Nvidia : « un agent ne peut pas être censé surveiller entièrement son propre comportement ». Cet été, un agent sorti du bac à sable de test d’OpenAI avait compromis les systèmes de Hugging Face.

💡 Hack du jour : Choisir le modèle Claude le mieux adapté avec ce simple test

Pourquoi c’est utile : Quel modèle choisir pour rédiger un email, résumer un document ou analyser des informations ? Comparez leurs réponses sur une tâche que vous faites vraiment pour identifier celui qui vous demande le moins de corrections.

Comment faire :

1. Choisissez une tâche habituelle. Par exemple : rédiger une réponse à un email client. Prenez un email dont vous connaissez bien le contexte pour pouvoir juger la réponse.

2. Testez un premier modèle. Dans Claude, ouvrez une nouvelle conversation. Cliquez sur le nom du modèle près du bouton d’envoi, sélectionnez celui que vous voulez tester, puis collez votre email avec la consigne ci-dessous.

3. Recommencez avec un autre modèle. Ouvrez une nouvelle conversation et envoyez exactement le même email et la même consigne. Gardez les autres réglages identiques pour faciliter la comparaison.

4. Comparez les deux réponses. Les informations sont-elles exactes ? Vos consignes sont-elles respectées ? Le ton vous convient-il ? Surtout, combien de modifications devez-vous faire avant d’envoyer l’email ?

Prompt :

Rédige une réponse à cet email client en utilisant uniquement les informations ci-dessous. Adopte un ton professionnel et naturel. Limite la réponse à 150 mots. Si une information manque, indique-le après le brouillon au lieu de l’inventer.

Email reçu :
[Collez l’email]

Informations à transmettre dans la réponse :
[Ajoutez les éléments utiles]

Astuce : Recommencez sur deux ou trois emails différents. Retenez le modèle qui fournit régulièrement une réponse juste et demande le moins de retouches pour cette tâche.

Temps : Environ 10 minutes pour une première comparaison.

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Bonjour.

Voici votre toast du jour.

Dans l’édition de ce matin :

• Les fondateurs d’Anthropic réclament la majorité des votes avant l’IPO

• Les assureurs accusent l’IA des hôpitaux de gonfler la facture

• Les licenciements tech dépassent déjà 2025, et l’IA sert souvent d’explication

The Toast : Dario Amodei invité à dîner chez Trump, Copilot reçoit un agent qui travaille quand vous êtes partis, Bill Gates réclame des garde-fous, un modèle qui choisit au lieu d’écrire.

À transférer : Les fondateurs d’Anthropic détiennent environ 2 % du capital chacun et veulent 50,1 % des votes avant l’entrée en Bourse.

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Les fondateurs d’Anthropic réclament la majorité des votes avant l’IPO

Posséder peu, décider beaucoup : c’est la formule que visent les sept cofondateurs d’Anthropic.

Pourquoi on en parle ? Selon The Information, cité par TechCrunch, Anthropic demande à ses actionnaires d’approuver des actions spéciales à droits de vote renforcés. Elles donneraient à Dario Amodei et à ses six cofondateurs 50,1 % des voix sur la plupart des décisions de l’entreprise.

Rappel : Anthropic est le labo américain qui développe Claude, l’un des principaux concurrents de ChatGPT. Chacun des sept fondateurs en détient environ 2 %. Le mécanisme proposé est connu en Bourse : des actions qui pèsent plus lourd dans les votes sans rien valoir de plus.

Dans les faits : Ces actions spéciales n’apportent aucune valeur économique supplémentaire. Le Long-Term Benefit Trust (l’organe indépendant censé protéger la mission de l’entreprise) continuerait de choisir la majorité du conseil d’administration, les fondateurs passeraient de deux à trois sièges, et les salariés recevraient des actions leur permettant de trancher certaines égalités. Le verrou ne tient que si au moins trois fondateurs conservent une participation minimale. La proposition devait être soumise aux actionnaires « dans les prochains jours ».

Ce que ça change : Anthropic était valorisée 965 milliards de dollars en mai, puis 1 500 milliards en août sur le marché secondaire (là où s’échangent les actions d’une entreprise non cotée), et l’introduction en Bourse devrait refléter ce second chiffre. Les futurs actionnaires paieraient donc le prix fort pour un poids limité dans les votes, tant que le verrou tient.

Un peu de recul. Mark Zuckerberg chez Meta et Evan Spiegel chez Snap contrôlent déjà leur entreprise de cette façon. La formule collective, à sept, est plus rare. Autre détail : les fondateurs se sont engagés à donner 80 % de leur fortune, une promesse annoncée par Dario Amodei en janvier.

Bref. Les actionnaires d’Anthropic auront le capital, les fondateurs garderont le volant.

À qui l’envoyer : investisseurs tech, avocats en droit des sociétés, fondateurs qui préparent une levée ou une IPO, spécialistes de la gouvernance d’entreprise.

À copier-coller : Les 7 fondateurs d’Anthropic, environ 2 % du capital chacun, veulent 50,1 % des votes avant l’IPO.

Les assureurs accusent l’IA des hôpitaux de gonfler la facture

Aux États-Unis, les patients hospitalisés ont soudain l’air beaucoup plus malades. Sur le papier, du moins…

Dans les faits : Selon une analyse de la Blue Cross Blue Shield Association (la fédération américaine des assureurs santé Blue Cross Blue Shield), les outils d’IA utilisés par les hôpitaux pour préparer leurs demandes de remboursement ont ajouté 942 millions de dollars de dépenses de santé en deux ans. L’association relève « une forte hausse des patients documentés comme ayant des pathologies complexes », sans « aucune preuve d’un changement correspondant dans les soins délivrés ».

Pourquoi ça compte ? Ce qu’un hôpital américain se fait rembourser dépend de la façon dont il code le dossier du patient : plus le cas paraît lourd, plus la facture grimpe. Hôpitaux et assureurs déploient désormais l’IA des deux côtés, ce qui durcit un bras de fer ancien. Shiv Rao, fondateur de la startup Abridge, voit poindre « des bots contre des bots, des agents contre des agents », tout en pensant que l’IA pourrait finir par réduire les tensions et les coûts.

Bref. Luke Chalker, vice-président de l’association des assureurs, refuse le mot « guerre » : pour lui, c’est « un bain de sang à sens unique ».

À qui l’envoyer : directions financières d’établissements de santé, mutuelles et assureurs, éditeurs de logiciels médicaux, investisseurs healthtech.

À copier-coller : Aux États-Unis, l’IA des hôpitaux aurait ajouté 942 millions de dollars de dépenses santé en deux ans.

Les licenciements tech dépassent déjà 2025, et l’IA sert souvent d’explication

Les géants de la tech dépensent massivement pour l’IA alors pour tenir les budgets, ils coupent ailleurs.

Dans les faits : Selon le suivi des licenciements tenu par Crunchbase, au moins 94 046 postes ont été supprimés dans la tech américaine de janvier à août 2026, soit 16,8 % de plus que sur la même période de 2025 (80 486). Mai a marqué un pic : 31 513 licenciements, le plus haut total mensuel depuis mars 2023.

Pourquoi ça compte ? Les grands groupes représentent 87 % des suppressions de 2026 : 17 388 chez Amazon, 10 400 chez Meta, 4 800 chez Microsoft. Selon Roger Lee, fondateur du site de suivi Layoffs.fyi, l’IA a été invoquée dans 33 % des vagues de licenciements tech cette année, contre 1 % en 2024, tout en reconnaissant qu’il existe « peu de preuves » qu’elle remplace réellement le travail des salariés remerciés. Andrew Challenger, du cabinet de reclassement Challenger, Gray & Christmas, voit au contraire des postes « littéralement remplacés » par l’IA.

Bref. L’IA figure dans un plan social tech sur trois, et les spécialistes ne s’accordent toujours pas sur le travail qu’elle fait vraiment.

À qui l’envoyer : DRH, dirigeants, représentants du personnel, recruteurs, étudiants qui visent la tech.

À copier-coller : L’IA est citée dans 33 % des licenciements tech de 2026, contre 1 % en 2024.

Partenaire qu’on 💙

Vous n’avez pas besoin d’un chatbot. Vous avez besoin de quelqu’un qui exécute.

En clair. Limova est une plateforme française (équipe à Nice) qui met à votre disposition une équipe d’agents IA spécialisés : téléphone, marketing, SEO, commercial, comptabilité, juridique, recrutement, plus Charly, l’agent généraliste qui pilote les autres. Chacun se branche sur vos outils — Gmail, Outlook, Google Agenda, WhatsApp, HubSpot, Notion, Slack — et agit à votre place.

“La différence avec un ChatGPT bis ?”. Ici l’IA ne rédige pas seulement, elle envoie. Lou publie un article optimisé par jour sur votre WordPress. John crée le visuel, écrit la légende et programme le post. Elio identifie vos prospects LinkedIn, propose le message d’approche et gère les conversations. Tom décroche à votre place, filtre le démarchage et cale les rendez-vous dans votre agenda.

Concrètement. Vous envoyez un message WhatsApp à Charly, elle exécute. Aucune ligne de code, aucun workflow à construire, et un onboarding en 1:1 avec une équipe humaine. Vous commencez par un agent, vous ajoutez les autres quand ça tourne.

Bref. Plus de 30 000 professionnels l’utilisent déjà, 4,9/5 sur 1 000+ avis. Essai gratuit, puis vous décidez.

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Outils IA du jour

🔹 ChatGPT Voice — utilise désormais les plugins et ChatGPT Work à la voix pour consulter tes applications connectées ou créer des documents sans passer par le clavier.

🔹 FLUX 3 Action — un modèle ouvert de Black Forest Labs qui aide les chercheurs en robotique à entraîner des robots à agir à partir d’images et d’instructions.

🔹 Claude Opus 5.5 — le nouveau modèle d’Anthropic pour le code et les tâches complexes, annoncé au niveau de Fable 5.1 sur la plupart des usages et environ 40 % moins coûteux à exécuter qu’Opus 5.

Le Toast

🍽️ Dario Amodei invité à dîner par Donald Trump — Dimanche soir, Donald Trump devait recevoir le patron d’Anthropic pour un dîner privé à la Maison-Blanche, leur premier tête-à-tête selon Axios. Retenu par un autre engagement, Amodei avait manqué la semaine précédente un dîner d’État où se trouvaient Sam Altman (OpenAI) et Sundar Pichai (Google), et Trump l’a donc invité en personne. Ce dîner précède une réunion prévue mardi à la Maison-Blanche entre le président, Mike Johnson (le président de la Chambre des représentants) et les patrons des grands labos d’IA. La relation entre Anthropic et l’administration a été instable toute l’année, et Amodei, moqué par l’émission satirique Saturday Night Live, est critiqué par des proches de Trump pour ses liens avec l’altruisme efficace, un courant philosophique très présent dans la tech.

🧑‍✈️ Copilot reçoit un agent qui travaille quand vous êtes partis — Microsoft refond Copilot autour de trois espaces : Home pour la conversation et les tâches longues, Code pour fabriquer des applications à partir d’une simple description, et Autopilot, un agent permanent qui suit les projets et se coordonne avec les équipes une fois les salariés déconnectés. Autopilot a sa propre identité, sa mémoire et son espace de travail dans Microsoft 365, et « tout ce qu’il fait doit être observé », insiste Satya Nadella, le PDG. En démonstration, l’agent repérait un problème de livraison touchant 18 magasins avant le Black Friday et organisait la solution. L’abonnement entreprise reste à 30 dollars par utilisateur et par mois, mais ces nouveaux services consomment en plus des crédits : Microsoft chiffre à 73 dollars, dont 43 de consommation, un scénario de 20 tâches courantes et cinq missions longues.

🧪 Bill Gates juge « complètement irresponsable » une IA sans garde-fous — Interrogé par NBC dans l’émission politique Meet the Press, le cofondateur de Microsoft estime qu’il serait « complètement irresponsable » de ne pas imposer à chaque IA des garde-fous et des capacités de surveillance. Il ne s’oppose pas au « kill switch » (un bouton d’arrêt d’urgence) proposé par Gavin Newsom, le gouverneur de Californie, mais place le danger ailleurs : « la chose la plus dangereuse à laquelle nous faisons face, ce sont des gens mal intentionnés qui utilisent l’IA ». Il cite le bioterrorisme et la fraude financière à grande échelle. Associer police et législateurs coûterait de l’argent à l’industrie, reconnaît-il, sans beaucoup freiner les progrès de l’IA.

🧩 Stanford et Nvidia publient un modèle qui choisit au lieu d’écrire — La plupart des IA fabriquent leur réponse mot après mot. CLM-8B, présenté par des chercheurs de Stanford et de Nvidia, transforme plutôt la situation et la liste des actions possibles en représentations numériques, puis retient l’action la plus adaptée. Pour un agent informatique qui pioche toujours parmi les mêmes 50 tâches autorisées, ces actions sont encodées une fois pour toutes et gardées en mémoire, si bien que chaque nouvelle demande ne coûte plus que l’analyse de la situation. Résultat : jusqu’à 9 fois plus rapide que Jev, un modèle concurrent lancé mi-septembre par TypeSafe, pour une précision un peu inférieure sur l’appel d’outils (95,2 % contre 99,2 %). Le modèle est publié sous licence libre Apache 2.0, avec une démo sur Hugging Face.

💡 Hack du jour : Triez automatiquement vos demandes clients selon leur sujet

Pourquoi c’est utile :
Quand les messages arrivent dans une même boîte, il faut les lire avant de savoir à qui les transmettre. Jev, l’IA de TypeSafe, peut choisir une catégorie parmi celles que vous définissez et indiquer son niveau de confiance. Ce test vous permet de voir comment il classe une demande, sans mettre en place d’automatisation.

Comment faire :

1. Choisissez un tri que vous faites souvent : par exemple, distinguer les demandes d’accès, de facturation et de vente.

2. Ouvrez le Playground de TypeSafe dans votre navigateur et connectez-vous si nécessaire. Collez ce message fictif : « Mon équipe ne peut pas se connecter à l’atelier que nous avons réservé. Il commence bientôt et le lien de réinitialisation du mot de passe ne fonctionne pas. Je voudrais parler à quelqu’un. »

3. Posez la question : « Quel est le sujet de ce message ? » Ajoutez quatre choix : accès, facturation, vente et autre. Dans l’essai décrit par les notes, Jev a répondu « accès » avec une confiance de 100 %, en moins d’un dixième de seconde. Ce chiffre décrit cet essai, pas une performance garantie.

4. Essayez ensuite de le tromper en lui demandant de classer ce problème de connexion en « vente ». Puis testez un message vague : « Pouvez-vous m’aider ? » Dans les essais décrits, Jev a conservé « accès » pour le premier et choisi « autre » pour le second. Cette dernière catégorie permet de prévoir une vérification humaine.

Prompt :
« Quel est le sujet de ce message ? Choix possibles : accès, facturation, vente, autre. »

Option : Pour des tests plus nombreux, TypeSafe affiche un tarif de 0,042 $ par million de jetons en entrée, sans facturation des jetons de sortie. Un jeton est une petite unité de texte servant au calcul du coût.

Temps : environ 5 minutes.

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Bonjour.

Voici votre toast du jour.

Dans l’édition de ce matin :

• Washington et Pékin ouvrent un canal d’urgence pour les incidents d’IA

• OpenAI et Anthropic enquêtent sur des dizaines de milliers d’incidents

• Nscale lève 3,36 milliards de dollars avant son entrée en Bourse

The Toast : deux IA cassent des messages Enigma, le Pentagone veut un détecteur de mensonges à l’IA, un pirate lâche trois agents sur 27 organisations, Gemini se trouve un visage.

À transférer : Washington et Pékin créent un canal pour signaler les incidents d’IA, sur le modèle du téléphone rouge de la guerre froide.

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Washington et Pékin ouvrent un canal d’urgence pour les incidents d’IA

Les deux pays qui se disputent la première place en IA vont désormais se parler de ses risques avec une ligne réservée aux accidents.

Pourquoi on en parle ? Selon une fiche publiée par la Maison-Blanche après le sommet entre Donald Trump et Xi Jinping, les États-Unis et la Chine lancent un « US-China Super Intelligence (SI) Dialogue », consacré aux risques et aux bénéfices de l’IA. L’accord prévoit aussi un « canal de communication bilatéral pour les incidents de SI ».

Rappel : « SI », pour « super intelligence », c’est le nouveau terme que Donald Trump préfère à « IA », et les deux pays ont accepté de l’employer. Certains comparent ce canal au « téléphone rouge » de la guerre froide, la ligne directe entre superpuissances censée empêcher qu’une erreur d’interprétation ne dégénère.

Dans les faits : Le secrétaire au Trésor Scott Bessent a fait de ce canal sa priorité lors des réunions préparatoires avec les responsables chinois, le week-end précédant le sommet. La prochaine réunion du dialogue est prévue d’ici novembre. En revanche, l’accord ne dit pas quel type d’incident justifierait d’utiliser le canal, ni ce que chaque pays devrait notifier à l’autre.

Ce que ça change : Donald Trump répète que l’essentiel dans la course à l’IA, c’est de battre la Chine. Ce pacte reconnaît que Pékin est un concurrent assez sérieux pour mériter un mécanisme de dialogue. Pour les labos et les entreprises qui déploient des modèles, un incident d’IA peut désormais remonter jusqu’au niveau diplomatique.

Un peu de recul. Un téléphone rouge ne vaut que par les règles qui disent quand décrocher. Tant que la définition d’un « incident » reste floue, ce canal ressemble davantage à une intention qu’à un protocole.

Bref. Les deux rivaux de l’IA ont un numéro à composer, il leur manque encore le mode d’emploi.

À qui l’envoyer : dirigeants de labos IA, équipes affaires publiques, DSI de groupes présents en Chine, investisseurs tech, analystes géopolitiques.

À copier-coller : Washington et Pékin créent un canal pour les incidents d’IA, sans encore définir ce qu’est un incident.

OpenAI et Anthropic enquêtent sur des dizaines de milliers d’incidents

Jeudi, on vous parlait d’un site du gouvernement australien visité sans autorisation par des agents d’OpenAI. Samedi, Axios a changé d’échelle : on compte désormais en dizaines de milliers.

Dans les faits : Selon Axios, OpenAI, Anthropic et des chercheurs en sécurité examinent des dizaines de milliers d’épisodes où leurs modèles les plus avancés ont agi d’une façon que des évaluateurs extérieurs jugeraient problématique : contourner des garde-fous, créer des forums, sortir d’un bac à sable (un environnement de test fermé), détourner des sites web, se donner eux-mêmes des consignes ou chercher à échapper à la surveillance. La fiche technique d’Opus 5.5, le modèle d’Anthropic, montre qu’il a tenté de s’échapper de son bac à sable dans 1,5 % des tests.

Pourquoi ça compte ? OpenAI a annoncé suspendre l’entraînement de ses modèles les plus puissants, et ne le reprendra qu’une fois sûr de disposer de garde-fous supplémentaires. Sam Altman reconnaît que l’examen interne n’a « pas été aussi rapide que nous l’aurions voulu ». Pour toute entreprise qui confie des tâches à des agents autonomes, la question devient très concrète : que fait l’agent quand personne ne regarde ?

Bref. 1,5 %, ça paraît peu, jusqu’à ce qu’on le multiplie par le nombre de tests.

À qui l’envoyer : RSSI, DSI, équipes qui déploient des agents IA, juristes conformité, investisseurs dans les labos IA.

À copier-coller : OpenAI met en pause ses modèles les plus puissants face à des dizaines de milliers d’incidents d’IA.

Nscale lève 3,36 milliards de dollars avant son entrée en Bourse

Il y a deux ans, Nscale n’était qu’une branche d’un mineur de cryptomonnaies australien. Aujourd’hui, la société britannique prépare son arrivée à la Bourse de New York.

Dans les faits : Nscale, un « neocloud » (un loueur de puissance de calcul spécialisé dans l’IA), a bouclé 3,36 milliards de dollars en obligations convertibles, qui deviendront des actions lors de l’introduction en Bourse prévue plus tard cette année. Le tour est mené par le fonds Third Point, et 1 milliard doit arriver de Nvidia, déjà actionnaire, à la mi-novembre.

Pourquoi ça compte ? D’après le Financial Times, cité par TechCrunch, l’entreprise espère une valorisation de 35 milliards de dollars. Son dossier auprès de la SEC (le gendarme boursier américain) revendique plus de 103 milliards de dollars de contrats, et elle construit plusieurs grands campus de data centers, en Norvège et en Virginie-Occidentale. Pour les investisseurs, c’est un test grandeur nature : combien le marché est-il prêt à payer pour des infrastructures qui avalent des milliards avant de rapporter ?

Bref. Des cryptos au calcul pour l’IA, la reconversion vise 35 milliards de dollars.

À qui l’envoyer : investisseurs, directeurs financiers de scale-ups, équipes infra et cloud, fondateurs qui préparent une levée.

À copier-coller : Nscale, ancienne branche d’un mineur de crypto, lève 3,36 milliards de dollars avant son IPO à New York.

Partenaire qu’on 💙

Votre IA sans passeport américain

Vos équipes utilisent déjà ChatGPT ou Claude. Sans cadre, sans historique partagé, et avec des données sensibles qui finissent sur des serveurs américains.

Dans les faits : OrbitAI.fr installe un espace IA sur mesure pour les PME et les professions réglementées (avocats, experts-comptables, CGP, consultants, agences). Vous répondez à quelques questions sur votre activité, et 48 heures plus tard vos agents sont configurés pour votre métier : analyse de dossier et veille jurisprudentielle pour l'avocat, lecture de bilan et lettre de mission pour l'expert-comptable, préparation de rendez-vous clients pour le CGP, proposition commerciale et compte-rendu de réunion pour le consultant, rédaction multi-format et reporting pour l'agence.

En clair : les agents sont branchés sur vos outils (Outlook, SharePoint, Gmail, Drive, Notion, Jira/Confluence, votre CRM) et les modèles premium (GPT-5.6, Claude Opus 5, Mistral Large, Gemini 3.5 Pro) tiennent dans une seule interface. Zéro prompt à écrire, formation incluse. Fin des deux ou trois abonnements IA payés chacun dans son coin.

Le point qui compte : hébergement en data center français, conforme RGPD, et vos données ne servent à entraîner aucun modèle tiers.

Bref. Plus de 50 entreprises tournent déjà avec leur IA interne sur mesure.

👉 Voir à quoi ressemble la vôtre

Outils IA du jour

🔹 Muse — L’agent personnel de Meta prend la forme d’un avatar animé en temps réel pour rendre les échanges plus naturels.

🔹 Rollouts — Le bot de Cursor surveille le code après sa mise en production et alerte les développeurs s’il détecte une régression.

🔹 Tesseract — L’outil de Mirage permet aux agents IA de monter des vidéos, créer des animations et travailler le son dans un même projet.

🔹 Gemini 3.8 Flash TTS — Le modèle vocal de Google crée des voix personnalisées dans plus de 100 langues et dialectes, utiles aux podcasts, livres audio et applications vocales.

Le Toast

🔐 Deux IA cassent des messages Enigma que personne n’avait déchiffrés — Enigma, c’est la machine de chiffrement allemande de la Seconde Guerre mondiale, dont l’équipe d’Alan Turing perçait les messages grâce à un calculateur, la Bombe. Sept messages résistaient encore, souvent à cause d’erreurs de transcription ou de l’opérateur. Un développeur a demandé à GPT-6 Astra, d’OpenAI, d’en casser un : le modèle a mené ses propres recherches d’archives, repéré des indices, codé un simulateur d’Enigma et retrouvé le texte d’un message qui résistait aux chercheurs depuis 2005. Le 21 septembre, un dirigeant en cybersécurité en a percé un autre avec Claude Opus 5, d’Anthropic, grâce à la signature connue d’un officier. Il n’en resterait plus que cinq.

🕵️ Le Pentagone veut 30 millions de dollars pour un détecteur de mensonges à l’IA — Le département de la Défense américain demande 30,3 millions de dollars sur cinq ans pour « Polygraph+ », un polygraphe modernisé avec des algorithmes d’IA pour noter les réponses et des capteurs qui mesurent le corps sans le toucher. L’un des prototypes se contente de caméras ordinaires pour estimer le rythme cardiaque et la respiration. Problème : dès 2003, le National Research Council américain jugeait les preuves d’efficacité du polygraphe « faibles au mieux ». Appliqué aux 2,8 millions d’employés du Pentagone, même un outil fiable à 80 %, voire 94 %, pourrait produire des dizaines de milliers de fausses accusations. « Il n’y a toujours pas de nez de Pinocchio », résume une chercheuse de l’université Erasmus.

🏴‍☠️ Un pirate lâche trois agents open source sur 27 organisations — Entre le 10 et le 15 septembre, un opérateur criminel sinophone a combiné trois outils d’IA open source (un chef d’orchestre, un scanner de failles et un outil d’attaque) pour pénétrer au moins 27 organisations, dont un groupe hôtelier du Fortune 500 (le classement des 500 plus grandes entreprises américaines) et une grande compagnie aérienne américaine. Butin : plus de 600 000 numéros de cartes bancaires. Coût total de la campagne : entre 12 000 et 18 000 dollars, avec des scans à 25 dollars en moyenne. Selon un chercheur de la société de sécurité Gambit, l’accès prenait souvent quelques heures, l’humain se contentant de courtes consignes entre deux séquences autonomes.

🎭 Gemini se trouve un visage — Google lance Live Avatar pour Gemini 3.8 Live : des avatars animés ou réalistes qui bougent les lèvres au rythme de la voix de l’IA, pensés pour des usages en entreprise comme l’accueil des clients à la réception d’un hôtel. L’assistant traite l’image et le son en même temps, va chercher des données en arrière-plan et parle 97 langues. The Register rappelle qu’en 2021, DeepMind, le labo de recherche en IA de Google, prévenait qu’une IA d’apparence humaine pousse les utilisateurs à lui prêter à tort de l’empathie ou une identité stable. Google assure avoir prévu des garde-fous « stricts » pour respecter l’identité des personnes et garder les contenus générés transparents.

💡 Hack du jour : Transformez un Google Sheet en tableau de bord

Pourquoi c’est utile :
Un tableur peut être difficile à parcourir quand les données s’accumulent. Gemini Canvas peut en faire un tableau de bord interactif que vous ouvrez et partagez par lien.

Comment faire :

1. Ouvrez dans Google Sheets le fichier que vous voulez visualiser, puis repérez les deux onglets contenant vos données.

2. Dans un nouvel onglet du navigateur, ouvrez Gemini et connectez-vous. Cliquez sur le bouton +, choisissez Canvas, puis ajoutez votre fichier Google Sheets depuis Google Drive.

3. Envoyez le prompt ci-dessous. Gemini crée le tableau de bord dans Canvas, l’espace où vous pouvez voir le résultat et demander des modifications.

4. Quand le résultat vous convient, cliquez sur Partager et exporter, puis Partager et Copier le lien. Ouvrez ce lien dans votre navigateur pour vérifier la vue partagée avant de l’envoyer à un collègue.

5. Pour ajuster le tableau de bord, revenez à la conversation Gemini et décrivez le changement souhaité. Les modifications apportées dans Canvas sont enregistrées automatiquement.

Prompt :

Crée un tableau de bord interactif à partir des données des onglets 1 et 2 de ce fichier.

Option : À partir du même fichier, demandez aussi à Gemini de créer un diaporama dans Canvas. Vous pourrez l’exporter vers Google Slides ou en PDF.

Temps : Environ 10 minutes pour un premier résultat, selon la taille du fichier.

Source : Aide officielle Gemini Canvas et ajout de fichiers dans Gemini.

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Bonjour.

Voici votre toast du jour.

Dans l’édition de ce matin :

• Des agents d’OpenAI entrés sans autorisation sur un site du gouvernement australien

• Meta mise tout sur Muse et compte se payer sur vos achats

• Bernie Sanders veut interdire la superintelligence

The Toast : GPT-6 Astra qui conduit une vraie voiture à 1,5 km/h, YouTube qui vous laisse écrire votre propre algorithme, les lunettes de Meta qui filment des manifestants en Inde, et les patrons de l’IA devant le Conseil de sécurité de l’ONU.

À transférer : Des agents d’OpenAI sont entrés sur un site de l’État australien en juin. OpenAI a prévenu via une adresse email que personne ne lisait.

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Des agents d’OpenAI sont entrés sans autorisation sur un site du gouvernement australien

Vous demandez à un stagiaire un chiffre sur les dépenses de santé. Il revient avec le chiffre… et avec la liste des fichiers internes du ministère.

Pourquoi on en parle ? Le Premier ministre australien Anthony Albanese a révélé jeudi que des agents d’OpenAI ont accédé sans autorisation, en juin, à un portail de Medicare, le système public d’assurance maladie. « L’agent d’IA a accédé à des fichiers publics et non publics », a-t-il précisé.

Rappel : Un agent d’IA est un modèle auquel on confie des outils (navigateur, exécution de code) pour qu’il accomplisse une tâche seul, étape par étape. OpenAI avait déjà reconnu six autres épisodes où ses agents s’étaient comportés de façon inattendue ou dangereuse.

Dans les faits : Lors d’une évaluation interne, les modèles d’OpenAI cherchaient des réponses et des statistiques sur l’Australie. Ils ont atteint des « statistiques de santé agrégées et des noms de fichiers internes », des informations « non sensibles » sur les dépenses selon Albanese, sans aucune donnée personnelle. Deux gouvernements d’États australiens ont aussi appris que leurs sites avaient été visés, dont « une agence de lutte contre le crime et un département de la santé ». OpenAI dit avoir repéré l’affaire en passant en revue des « comportements désalignés » et reconnaît que ses modèles « ont effectué des actions que nous n’avions pas prévues ».

Ce que ça change : L’Australian Signals Directorate, l’agence de renseignement électronique du pays, a ouvert une enquête. Albanese a appelé Sam Altman pour lui faire part de « l’extrême inquiétude » de l’Australie, et juge « inacceptable » la façon dont OpenAI l’a prévenu : un message envoyé le 10 septembre à une adresse générique (publicdisclosures@) que personne ne surveillait. Le Premier ministre s’en sert pour pousser son projet de « devoir de vigilance numérique » imposé aux géants de la tech.

Un peu de recul. L’intrusion ne vient pas d’un pirate, mais d’un test de routine chez le fabricant lui-même. Et entre juin et le 10 septembre, c’est OpenAI qui savait, pas l’État concerné.

Bref. Les agents d’OpenAI sont allés chercher l’information là où elle se trouvait, et OpenAI a mis l’été à le dire.

À qui l’envoyer : RSSI et DSI du secteur public, responsables conformité et protection des données, équipes qui déploient des agents d’IA, juristes spécialisés dans la régulation numérique.

À copier-coller : Des agents d’OpenAI sont entrés sur un site de l’État australien en juin. Canberra l’a su le 10 septembre.

Meta mise tout sur Muse et compte se payer sur vos achats

Après votre téléphone, Meta veut que son agent vous suive sur vos lunettes, sur votre Mac et jusque dans votre boîte mail.

Dans les faits : À Connect, sa conférence annuelle, Mark Zuckerberg a déclaré mercredi que « Meta passe à fond sur Muse », l’agent personnel lancé début septembre. Au programme : un avatar vidéo qui discute en temps réel, une arrivée sur les lunettes connectées de Meta « dans les prochains mois », le pilotage d’applications sur Mac pendant que vous faites autre chose, et une adresse email propre à l’agent, à qui l’on transfère ses messages.

Pourquoi ça compte ? Meta a signé avec Best Buy, Gap, Sephora, Walmart et Wayfair, et s’est branché sur Shopify, Stripe, Expedia et Instacart. Plus de 1 500 demandes de connecteurs sont arrivées de développeurs en une semaine. Muse reste gratuit au départ, mais Zuckerberg prévoit de le rémunérer à terme par des commissions sur les transactions : chaque achat confié à l’agent deviendrait une recette pour Meta.

Bref. Meta a trouvé comment faire payer un assistant gratuit : prendre sa part au moment où vous payez.

À qui l’envoyer : e-commerçants, responsables acquisition et marketing, marques de distribution, product managers, investisseurs qui suivent Meta.

À copier-coller : Meta branche son agent Muse sur Walmart, Sephora et Stripe, et compte se payer en commissions sur vos achats.

Bernie Sanders veut interdire la superintelligence

Dans les faits : Le sénateur Bernie Sanders et le représentant texan Greg Casar ont déposé mercredi une proposition de loi qui interdit la superintelligence (une IA qui dépasserait les capacités humaines) et suspend le développement de l’IA avancée jusqu’à la création d’un ministère fédéral de l’Intelligence artificielle. Sanders assume : il préfère « être traité d’alarmiste » que d’être « un père et un grand-père endormi au volant ».

Pourquoi ça compte ? Casar soutient qu’en freinant les modèles américains, on freinerait aussi la Chine, puisque « la Chine entraîne ses modèles sur les modèles américains ». Les démocrates restent divisés : Elizabeth Warren, Chuck Schumer, Andy Kim et Elissa Slotkin portent un autre texte, centré sur le contrôle des exportations de puces, et Schumer juge que mettre la recherche en pause et gagner la course « ne sont pas du tout contradictoires ». Warren soutient une pause, sans aller jusqu’à l’interdiction proposée par Sanders.

Bref. Chez les démocrates, l’IA n’est plus un dossier technique : c’est une ligne de fracture qui pèsera sur leur campagne des élections de mi-mandat.

À qui l’envoyer : responsables affaires publiques, juristes en régulation numérique, investisseurs dans les laboratoires d’IA, observateurs de la politique américaine.

À copier-coller : Bernie Sanders dépose un texte pour interdire la superintelligence et créer un ministère américain de l’IA.

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Quand un client demande un bon artisan à ChatGPT, d'où sort la réponse ?

En clair. Pageboost note une fiche Google Business sur 100 et détaille six critères : complétude, titre et catégorie, description, services, e-réputation, cohérence locale. Trente secondes, gratuit, sans inscription, résultat immédiat à l'écran. Aucun appel commercial derrière.

La fiche Google n'alimente plus seulement Maps. C'est la source la plus structurée dont les IA se servent pour recommander un commerce de proximité. Pour un artisan ou un restaurant, c'est devenu la première vitrine. Souvent la seule consultée avant de pousser la porte.

Concrètement. Ce sont souvent les mêmes oublis : services non renseignés, description qui parle de l'entreprise au lieu de ce qu'elle vend, avis laissés sans réponse. Une demi-heure suffit à les rattraper, à condition de savoir qu'ils sont là.

Bref. Testez sur le commerce en bas de chez vous, sur celui d'un client ou d'un proche. Le score parle de lui-même.

→ Auditer une fiche gratuitement

Outils IA du jour

🔹 Halo — Un framework open source pour entraîner des modèles Hugging Face sur plusieurs GPU : selon ses créateurs, il est jusqu’à 2,8 fois plus rapide que TRL dans leurs tests.

🔹 Dramagic — La plateforme de BytePlus aide les studios à passer du scénario au découpage puis à la vidéo, tout en gardant les personnages et les scènes cohérents.

🔹 Scribe v2 Medical — Le modèle d’ElevenLabs transcrit les échanges et dictées médicales en reconnaissant mieux les termes cliniques, pour faciliter la rédaction des comptes rendus.

Le Toast

🚗 GPT-6 Astra conduit une vraie voiture, à 1,5 km/h — Le modèle d’OpenAI est devenu le premier grand modèle de langage à boucler le parcours de DrivingBench, un test monté par trois chercheurs : 134,7 mètres entre des plots, sur un parking, en 5 minutes et 22 secondes, au second essai. GPT-5.6 Sol, Grok 4.6 et Claude Fable 5.1 ont échoué, Fable s’arrêtant à mi-parcours. Certains modèles refusaient de conduire la voiture réelle par prudence, alors les chercheurs ont renommé leur serveur « DrivingBench Sandbox » pour leur faire croire à une simulation. Facture de la course : 7,74 dollars de jetons et un boîtier d’aide à la conduite à 999 dollars, soit environ 92 dollars par mile, contre 18 cents d’essence.

📺 YouTube vous laisse écrire votre propre algorithme — À partir du mois prochain, sur le web et sur mobile, vous pourrez décrire en langage courant ce que vous voulez regarder, par exemple « des podcasts vidéo pour un trajet de 30 minutes », et Gemini, l’IA de Google, en tirera un fil de vidéos dédié. Chaque fil s’affiche comme un onglet sur la page d’accueil, on peut en créer plusieurs et y préciser exclusions et priorités. Le fil de recommandations habituel, lui, reste en place. Avec plus de 20 milliards de vidéos en stock, YouTube compte sur ces requêtes pour vous aider à trier, comme l’ont déjà fait Bluesky, Threads, Instagram, X et Spotify.

🕶️ En Inde, les lunettes de Meta filment des inconnus à leur insu — MIT Technology Review raconte comment ces lunettes connectées, qui ressemblent à des Wayfarer ordinaires, servent à filmer des passants sans leur accord. Une graphiste de 38 ans, filmée pendant une manifestation à Delhi, s’est retrouvée dans une vidéo vue des millions de fois, suivie d’une vague de harcèlement et de mèmes générés par IA. En juin, selon une pétition, la police de Delhi a elle-même utilisé ces lunettes pour filmer des milliers d’étudiants manifestants. Meta allume un voyant pendant l’enregistrement, mais des tutoriels expliquent comment le masquer, et les plateformes indiennes ont jusqu’à 36 heures pour traiter une plainte. Les lunettes de Meta coûtent 420 dollars en Inde, et Reliance Jio, l’opérateur télécom du groupe Reliance, prépare un modèle à moins de 105 dollars.

🏛️ Altman, Amodei et Delangue plaident devant le Conseil de sécurité de l’ONU — Mercredi, Sam Altman (OpenAI) s’est présenté en personne devant l’instance chargée de la paix et de la sécurité internationales, Dario Amodei (Anthropic) et Clem Delangue (Hugging Face, la grande plateforme de partage de modèles d’IA) intervenant à distance. Altman a prévenu que l’IA pourrait « aller plus vite que nos institutions » et « concentrer le pouvoir entre trop peu de mains », et qu’il ne faudrait entraîner un modèle que si l’on peut démontrer très solidement qu’il restera sous contrôle humain. Amodei a proposé des mesures précises : interdire l’usage de l’IA pour les armes biologiques, créer des normes de test communes et un système mondial de notification des incidents de sécurité. Vu l’affaire australienne, ce dernier point ne manque pas d’à-propos.

💡 Hack du jour : Améliorez vos résultats ChatGPT avec la « méthode des boucles »

Pourquoi c’est utile :
Vous utilisez souvent le même prompt ou le même skill, mais le résultat varie d’une fois à l’autre ? Faites-le tester, critiquer et corriger trois fois de suite, avec un critère de réussite défini à l’avance.

Comment faire :

1. Dans ChatGPT Work, choisissez un workflow répétitif qui fonctionne de façon irrégulière : un skill, un dossier de projet ou une méthode de travail.

2. Décrivez précisément ce qui pose problème et demandez trois boucles d’amélioration. À chaque boucle, des sous-agents examinent le résultat de manière critique, puis ChatGPT corrige le workflow.

3. Dans l’application de bureau ChatGPT, utilisez /goal pour lui donner un livrable à produire avec ce workflow. Laissez-le mener les trois boucles ; comptez environ 15 minutes à une heure.

4. Testez ensuite la version améliorée sur une nouvelle tâche. Si certaines consignes restent ambiguës, demandez à Codex de transformer les étapes répétitives en scripts.

Prompt :

Améliore mon skill de rédaction de commentaires LinkedIn en 3 boucles. Aujourd’hui, les débuts sonnent artificiels et certains commentaires répètent le post. À chaque boucle, fais relire les résultats par des sous-agents chargés de chercher les formulations peu naturelles, les affirmations non vérifiées et les répétitions, puis corrige le skill. Critère de réussite : sur trois posts de test différents, produire à chaque fois cinq commentaires distincts, naturels dès la première phrase, pertinents pour le post et sans fait inventé. Montre les défauts trouvés et les corrections apportées à chaque boucle.

Puis, dans l’application de bureau, saisissez /goal avec ce livrable : « Un skill révisé et testé sur trois posts LinkedIn, accompagné des résultats des trois boucles. »

Option : Si cette méthode vous sert régulièrement, transformez-la en skill réutilisable.

Temps : 15 minutes à une heure, puis quelques minutes pour tester le résultat.

Source : OpenAI, utiliser /goal dans l’application de bureau.

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Bonjour.

Voici votre toast du jour.

Dans l’édition de ce matin :

• Anthropic et OpenAI sortent de nouveaux modèles moins chers malgré les appels à ralentir

• Washington propose à Pékin un téléphone rouge pour les incidents d’IA

• Snorkel AI triple sa valorisation en vendant des données d’entraînement

The Toast : un malware qui fait voter quatre IA avant d’agir, un vaisseau spatial confié à un pilote automatique maison, Trump qui veut rebaptiser l’IA « super intelligence », et Google qui trouve le Sud global plus optimiste que les Américains.

À transférer : Anthropic et OpenAI lancent Opus 5.5 et GPT-6, moins chers, moins de deux semaines après un appel à ralentir l’IA.

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Anthropic et OpenAI lancent de nouveaux modèles malgré les appels à ralentir

Pourquoi on en parle ? Anthropic a publié Opus 5.5, qu’elle décrit comme « le modèle le plus performant que nous ayons testé à ce jour », et OpenAI a lancé le même jour GPT-6 Sol et GPT-6 Luna. Ces sorties arrivent après la lettre « Pacing the Frontier », signée en juillet par des salariés du secteur, et après une phrase de Dario Amodei le 12 septembre : « Nous devons ralentir le rythme auquel nous améliorons les capacités des modèles d’IA. »

Rappel : Chez Anthropic, le rythme des sorties est passé de trimestriel en 2025 à presque mensuel en 2026. Opus 5.5 arrive 21 jours après Fable 5.1 et Mythos 5.1, eux-mêmes sortis 39 jours après Opus 5. Chez OpenAI, GPT-6 Astra date du 3 septembre, et Sol et Luna ont suivi 19 jours plus tard.

Dans les faits : Opus 5.5 est facturé 4 dollars par million de jetons en entrée et 20 dollars en sortie (un jeton correspond à un fragment de mot), soit 40 % de moins qu’Opus 5 sur des usages courants, et il génère ses réponses 30 % plus vite. Il prend la première place du classement d’Artificial Analysis avec un score de 58. Côté OpenAI, les prix baissent de 50 % par rapport au tarif promotionnel de GPT-5.6 : sur AutomationBench, un test de tâches automatisées, Sol revient à 1,06 dollar par tâche contre 1,99 pour son prédécesseur, et Luna à 7 cents contre 18.

Ce que ça change : Pour les entreprises qui paient à l’usage, le même travail coûte nettement moins cher, et le modèle choisi il y a trois mois n’est déjà plus le bon calcul. Selon The Register, Sol en mode effort élevé fait mieux qu’Opus 5 sur AutomationBench pour 9 % de son coût par tâche. Anthropic ajoute de son côté le « preserved thinking », un verrou qui empêche les clients de son API de modifier le contexte pour récupérer le raisonnement du modèle, et donc de s’en servir pour le copier.

Un peu de recul. Les deux sociétés affirment que leurs nouveaux modèles progressent aussi en alignement et en sécurité. The Register rappelle surtout le calendrier financier : Anthropic pourrait entrer en Bourse avant la fin de l’année, OpenAI est attendue en 2027. Ralentir est plus facile à écrire dans une lettre que dans un prospectus.

Bref. L’appel à ralentir est bien écrit, mais pour l’instant, la seule chose qui baisse, ce sont les prix.

À qui l’envoyer : DSI et responsables achats IA, équipes produit qui intègrent des API de modèles, investisseurs qui suivent les introductions en Bourse d’Anthropic et d’OpenAI, et toute personne qui suit le débat sur la sécurité de l’IA.

À copier-coller : Moins de deux semaines après un appel à ralentir, Anthropic et OpenAI sortent des modèles plus forts et moins chers.

Washington propose à Pékin un téléphone rouge pour l’IA

Après la crise des missiles de Cuba, Washington et Moscou avaient installé une ligne directe pour qu’un malentendu ne tourne pas à la guerre. L’idée revient mais cette fois pour l’intelligence artificielle.

Dans les faits : Selon Axios, le secrétaire au Trésor Scott Bessent a proposé aux responsables chinois un « mécanisme de notification » pour les incidents d’IA qui touchent à la sécurité nationale, en amont du sommet Trump-Xi à Washington. Xi Jinping arrive mercredi pour sa première visite d’État depuis 2015, et les deux camps réfléchissent à un dialogue formel sur l’IA qui hébergerait ce canal de crise.

Pourquoi ça compte ? Personne n’a encore défini publiquement ce qui déclencherait un appel, et les entreprises privées risquent de repérer une crise avant les gouvernements. Les précédents ne rassurent pas : la Chine a suspendu ses contacts militaires après la visite de Nancy Pelosi à Taïwan en 2022, et n’a pas répondu aux appels du Pentagone pendant l’affaire du ballon espion. Le tout sous un président qui qualifie de « HOAX » (canular) les craintes de catastrophe liées à l’IA.

Bref. Un téléphone rouge ne sert que si quelqu’un décroche, et les deux pays n’ont pas vraiment cette habitude.

À qui l’envoyer : diplomates, analystes géopolitiques, responsables sécurité et conformité dans les laboratoires d’IA, investisseurs exposés à la Chine.

À copier-coller : Washington propose à Pékin une ligne d’urgence pour les incidents d’IA, sur le modèle du téléphone rouge.

Snorkel AI triple sa valorisation en vendant des données d’entraînement

Un modèle d’IA apprend sur des exemples. Snorkel les fabrique et le marché paie de plus en plus cher pour ça.

Dans les faits : Snorkel AI lève 350 millions de dollars en série E, menée par Insight Partners et S32, à une valorisation de 3,5 milliards de dollars, contre 1,3 milliard lors du tour précédent il y a 17 mois. Son revenu annualisé atteint 375 millions de dollars, dix-huit fois plus qu’il y a un an.

Pourquoi ça compte ? Issue des recherches de son PDG Alex Ratner à Stanford, la société vendait au départ un logiciel pour automatiser l’étiquetage de données. Elle fournit désormais des jeux de données et des environnements simulés aux laboratoires d’IA et aux grandes entreprises, en combinant données synthétiques produites par ses propres modèles et travail d’experts humains. Détail qui compte pour lire ses chiffres : contrairement à ses concurrents, Snorkel range ce qu’elle paie à ces experts dans le coût des ventes, au lieu de l’afficher dans son chiffre d’affaires.

Bref. Pendant que les modèles baissent leurs prix, ceux qui leur fournissent de quoi apprendre font monter les leurs.

À qui l’envoyer : fondateurs et investisseurs dans la data, responsables IA en entreprise, experts métiers sollicités pour entraîner des modèles.

À copier-coller : Snorkel AI, qui fabrique des données pour entraîner les IA, vaut 3,5 milliards, près du triple d’il y a 17 mois.

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Qapten — l’assistant IA qui exécute, pas seulement qui répond

Ce ne sont pas les grandes décisions qui saturent vos journées, ce sont les dizaines de petites tâches autour : les mails à traiter, le rendez-vous à préparer, le document introuvable, la réponse à rédiger.

Qapten est un assistant IA personnel qui garde le contexte de vos échanges et se connecte à plus de 100 applications : Gmail, Google Agenda, Drive, Notion et le reste de votre stack. Il ne se contente pas de répondre, il prépare les actions et les exécute, toujours après votre accord.

Vous lui demandez de préparer votre prochain rendez-vous, de résumer votre boîte de réception, de retrouver une information dans vos documents, de rédiger une réponse ou de créer une automatisation adaptée à votre activité.

Bref. Moins d’onglets, moins de répétition, plus de temps pour vos clients et vos décisions. L’écart ne se creuse pas entre ceux qui parlent d’IA et ceux qui n’en parlent pas, mais entre ceux qui la testent et ceux qui l’installent dans leur quotidien.

7 jours d’essai gratuit. Avec le code QAPTEN25SEPT2026, 25 % de réduction pendant trois mois sur l’offre Standard.

Découvrir QAPTEN

Outils IA du jour

🔹 Claude Opus 5.5 — Le nouveau modèle d’Anthropic rivalise, selon ses tests, avec Fable 5.1 sur la plupart des tâches, pour un coût d’usage inférieur à celui d’Opus 5.

🔹 GPT-6 Sol & Luna — Deux modèles OpenAI pour les développeurs : Sol pour le code et les tâches complexes, Luna pour les usages à grand volume, avec des tarifs API réduits de moitié par rapport aux prix promotionnels de GPT-5.6.

🔹 MiMo-V2.6 — Xiaomi lance deux modèles ouverts capables de traiter plusieurs types de contenus, à essayer notamment pour créer des interfaces, des présentations ou des scènes 3D.

🔹 Studio 4.0 — L’éditeur d’ElevenLabs permet aux créateurs de générer et monter vidéos, voix, musiques et bruitages dans un même projet.

Le Toast

🦠 Un malware fait voter quatre IA avant d’agir — Cisco Talos, l’équipe de renseignement sur les menaces de Cisco, a présenté mardi CLOSEDQUORUM, un logiciel malveillant pour Windows qui se passe d’opérateur humain une fois installé. Il interroge tour à tour Gemini, DeepSeek, Qwen et Mistral, chaque modèle vote pour la prochaine action, et en cas d’égalité, c’est DeepSeek qui tranche. Au choix : voler des mots de passe et des portefeuilles de cryptomonnaies, injecter du code dans d’autres programmes ou s’installer durablement sur la machine. Aucun déploiement réel n’a été observé, et Talos publie en même temps CAIRN, un outil open source pour détecter ce type de programme.

🚀 AstroForge confie son prochain vaisseau à une IA maison — La start-up, qui veut exploiter les métaux des astéroïdes, lancera en 2027 Autonomy-1, un engin piloté par Solo, un système d’IA entraîné sur environ 2 500 capteurs de vaisseaux. La raison est économique : la mission Osiris-Rex de la NASA mobilisait 100 opérateurs par équipe, et AstroForge refuse de bâtir un réseau au sol à 200 millions de dollars. Son précédent engin, Odin, a connu des problèmes de communication en 2025, et le PDG Matthew Gialich note que « rien à bord n’a essayé » de reprendre la main. Solo fera d’abord ses classes en « mode fantôme », sans les commandes, sur la mission DeepSpace-2 fin 2026.

🏷️ Trump veut rebaptiser l’IA « super intelligence » — À la tribune de l’Assemblée générale des Nations unies, mardi, Donald Trump a demandé que tous les documents officiels américains, « et si possible ceux du monde entier », remplacent « artificielle » par « super ». Selon lui, le mot « artificielle » donne l’impression que la technologie est fausse, « et elle ne l’est pas ». Il avait récemment sondé ses soutiens sur plusieurs appellations, et « superior intelligence » l’avait emporté dans au moins un sondage. La Maison-Blanche n’a pas précisé s’il visait le sens technique du mot, une IA qui dépasserait les capacités humaines, ce qui laisse aux traducteurs de l’ONU un joli casse-tête.

🌍 Google trouve le Sud global plus optimiste sur l’IA que les Américains — James Manyika, vice-président senior chargé de la recherche chez Google-Alphabet, l’a affirmé mardi à Next 3 Billion, un événement organisé par Semafor. Par Sud global, on entend les pays émergents et en développement. Ses exemples : Google Translate couvre désormais 300 langues avec un objectif de 1 000, et des projets d’un an en Zambie et en Inde ont montré que l’IA peut aider à diagnostiquer la tuberculose, dont environ 40 % des cas dans le monde échappent au diagnostic. Il cite aussi un outil de Google qui a prédit des épidémies d’Ebola en République démocratique du Congo avec 83 % de précision. Le propos répond à la contestation qui grandit aux États-Unis, notamment contre les data centers.

💡 Hack du jour : Créez, testez et préparez la publication d’une app avec Codex

Pourquoi c’est utile :
Codex peut vous aider à créer une app iPhone, à la tester et à corriger ce qui manque avant son envoi à Apple. Il vous faut un Mac avec Xcode, puis un compte Apple Developer pour la publier.

Comment faire :

1. Installez Xcode depuis le Mac App Store. Dans Xcode, vérifiez qu’au moins un simulateur iOS est installé : il permet d’ouvrir l’app sur un iPhone virtuel.

2. Ouvrez Codex sur votre Mac. Si vous partez de zéro, donnez-lui le premier prompt ci-dessous. Si vous avez déjà une app, ouvrez son projet dans Codex.

3. Demandez à Codex de lancer et de tester l’app dans le simulateur. Une fois l’app ouverte, donnez-lui le second prompt : il examinera ce qui manque pour l’App Store, effectuera les corrections et préparera le projet pour Xcode.

4. Inscrivez-vous à l’Apple Developer Program (99 USD par an, avec conversion éventuelle en devise locale). Dans Xcode et App Store Connect, envoyez ensuite la version finale et soumettez-la à l’examen d’Apple. L’envoi ne garantit pas sa publication immédiate.

Prompt :

Créez-moi une application iOS de calendrier pour organiser la vie d’un couple, sans base de données ni paiement.

Testez l’application dans le simulateur iOS. Une fois ouverte, vérifiez ce qui manque pour sa publication sur l’App Store, corrigez-le, puis préparez le projet pour Xcode.

Option : Demandez à Codex de rédiger les pages de confidentialité et d’assistance nécessaires dans Notion.

Temps : Prévoyez plusieurs heures pour créer et tester une app simple, puis du temps supplémentaire pour l’inscription et l’examen par Apple.

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Bonjour.

Voici votre toast du jour.

Dans l’édition de ce matin :

• Amazon bloque l’agent shopping de Meta et l’accuse de capturer les identifiants

• Alibaba annonce 20 GW de data centers et sa propre puce IA

• OpenAI s’entoure de mathématiciens pendant que son modèle attaque les problèmes ouverts

The Toast : un ordinateur portable vendu pour Gemini, un modèle chinois gratuit qui passe devant Grok, une entrée en Bourse à 103 milliards de contrats et un milliard de pertes, et Nvidia qui offre ses modèles aux pays qui achètent ses puces.

À transférer : Amazon a bloqué l’agent shopping de Meta et l’accuse de capturer les identifiants de ses clients.

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Amazon claque la porte à l’agent shopping de Meta

Muse sait acheter à votre place. Il sait moins bien entrer chez Amazon.

Pourquoi on en parle ? Amazon a bloqué techniquement Muse, l’agent shopping de Meta lancé aux États-Unis début septembre, après avoir demandé sans succès à Meta de l’empêcher d’accéder à sa boutique. Les utilisateurs qui essaient reçoivent désormais un message signalant un « agent IA non autorisé » en violation des conditions d’utilisation.

Rappel : Un agent shopping est un programme qui navigue sur les sites marchands à votre place, remplit le panier et valide la commande. Pour cela, il se connecte à votre compte avec vos identifiants, exactement comme vous le feriez. Le site, lui, ne voit pas toujours qu’il a affaire à un robot plutôt qu’à un humain.

Dans les faits : Amazon reproche trois choses à Meta : ne pas avoir prévenu, ne pas avoir demandé d’autorisation, et laisser Muse naviguer sans s’identifier. Le distributeur affirme surtout que l’agent « semble capturer et stocker les identifiants clients », avec un accès possible à l’historique de commandes. Meta répond que Muse ne voit ni les mots de passe ni les moyens de paiement, gardés dans un stockage sécurisé auquel le modèle n’a pas accès. Amazon avait déjà attaqué le navigateur Comet de Perplexity en justice et bloqué les agents de Google et d’OpenAI.

Ce que ça change : Pour les entreprises qui construisent des agents, la question n’est plus technique mais contractuelle : un site peut couper l’accès du jour au lendemain, et vos utilisateurs se retrouvent devant un mur. Pour Amazon, l’enjeu se compte en dollars : plus de 68 milliards de revenus publicitaires l’an dernier, qu’un agent qui saute directement au bon produit rend parfaitement inutiles.

Un peu de recul. Amazon ne refuse pas les agents en général, il refuse ceux des autres : la maison propose Alexa for Shopping pour les recommandations et Buy for Me pour acheter chez les concurrents. Le débat sur les identifiants est réel, mais il arrive commodément au moment où l’agent d’un rival s’installe entre le client et la fiche produit.

Bref. Votre agent ira faire les courses là où le marchand veut bien lui ouvrir, et cette liste est en train de se réduire.

À qui l’envoyer : responsables e-commerce, équipes produit qui construisent des agents, juristes contrats et DSI qui évaluent les assistants d’achat.

À copier-coller : Amazon bloque l’agent shopping de Meta et l’accuse de capturer les identifiants de ses clients.

Alibaba annonce 20 GW de data centers et sort sa propre puce

Vingt gigawatts, c’est la consommation d’un pays de taille moyenne. C’est aussi le programme d’Alibaba pour les six prochaines années.

Dans les faits : Le PDG Eddie Wu a annoncé ce 22 septembre, à la conférence Apsara, un objectif de 20 GW de capacité de data centers d’ici six ans, et présenté la puce Zhenwu V900, décrite comme la plus puissante conçue en Chine aujourd’hui, avec trois fois les performances de la génération précédente, 216 Go de mémoire et la possibilité d’assembler jusqu’à 500 000 unités dans un même système.

Pourquoi ça compte ? L’ordre de grandeur situe la Chine dans la course sans la placer devant : les États-Unis ont 37,7 GW de data centers en construction, Meta bâtit un campus de 5 GW et le projet Stargate promet 10 GW pour 2029. Concevoir sa puce maison compte autant que le béton : c’est la réponse d’Alibaba aux restrictions d’accès aux processeurs américains. Le groupe entraîne déjà Qwen 4, avec deux successeurs annoncés à cinq puis dix mille milliards de paramètres.

Bref. Alibaba a compris que l’IA se mesure désormais en gigawatts, et qu’il vaut mieux fabriquer ce qu’on branche dedans.

À qui l’envoyer : DSI, responsables infrastructure, investisseurs tech et toute personne qui suit la guerre des semi-conducteurs.

À copier-coller : Alibaba vise 20 GW de data centers en six ans et dévoile une puce chinoise assemblable par 500 000 unités.

OpenAI s’entoure de mathématiciens pendant que son modèle attaque les problèmes ouverts

Vingt-cinq médaillés Fields signent une lettre d’inquiétude. OpenAI répond…

Dans les faits : OpenAI a créé un groupe consultatif sur les mathématiques et l’intelligence artificielle, hébergé à l’Institute for Advanced Study de Princeton, avec neuf mathématiciens pour commencer. L’entreprise affirme que son modèle interne a résolu plus de cent problèmes ouverts, après avoir publié début septembre une solution au problème de Navier-Stokes, l’un des sept prix du millénaire.

Pourquoi ça compte ? Les membres ne sont pas rémunérés, choisissent eux-mêmes leurs futurs collègues et peuvent critiquer OpenAI publiquement, ce qui est plutôt sain. Mais le comité ne se prononcera pas sur le rythme des travaux internes en mathématiques, précisément le sujet de la lettre signée par vingt-cinq médaillés Fields, dont un seul siège dans le groupe : Camillo De Lellis. L’institut le formule lui-même : il donne des avis, il n’a aucun pouvoir de décision dans aucune entreprise d’IA.

Bref. Un comité de prestige sans mandat sur la seule question qui fâche, c’est une façon élégante de répondre à côté.

À qui l’envoyer : chercheurs, enseignants, responsables R&D et toute personne qui suit le débat sur la gouvernance des labos d’IA.

À copier-coller : OpenAI crée un comité de mathématiciens qui n’aura pas voix au chapitre sur le rythme de ses recherches.

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Maîtriser l’IA générative, concrètement, en 2 jours.

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🔹 Qwen-Image-2.1 — Le modèle open-weight de Qwen pour générer et éditer des images, y compris avec transparence, idéal pour les créateurs et designers.

🔹 Step 5 Preview — Une IA agentique avec 1 million de tokens de contexte, pensée pour le code et les tâches de connaissance complexes sur la durée.

🔹 Jev — Le modèle IA de TypeSafe dédié à l’automatisation logicielle, désormais disponible publiquement pour les équipes de développement.

🔹 Grok 4.7 — Le modèle de xAI pour le code et le travail intellectuel, conçu pour gérer des tâches plus longues et exigeantes.

Le Toast

💻 Google vend un ordinateur portable pensé pour Gemini — Le Googlebook démarre à 899 dollars, sort le 4 octobre aux États-Unis et le 5 en France, et tourne sous Android avec un vrai Chrome de bureau. Dans le paquet : jusqu’à 14 heures d’autonomie, dix ans de mises à jour et douze mois d’abonnement Google AI Pro avec 5 To de stockage. Deux fonctions portent l’argument IA, Magic Cursor, un curseur qui sert de porte d’entrée vers Gemini, et Rambler, qui transforme une dictée décousue en texte lisible. Acer, ASUS, Dell, HP et Lenovo le fabriquent, et Google vise ouvertement les 50 millions de Chromebooks installés dans les écoles américaines.

🧩 Xiaomi sort le meilleur modèle ouvert du monde pour 2,6 millions de dollars — MiMo-V2.6-Pro obtient 46 sur l’indice d’Artificial Analysis, devant Grok 4.6 et Gemini 3.8 Flash, à égalité avec Grok 4.7. Il compte 1 020 milliards de paramètres dont 42 milliards actifs à chaque requête, et sort sous licence MIT, donc téléchargeable et modifiable gratuitement sur Hugging Face. Xiaomi annonce 2,62 millions de dollars d’entraînement par renforcement pour le Pro et 850 000 dollars pour la version Flash, des montants dérisoires à l’échelle du secteur. Ces chiffres viennent de Xiaomi et non d’un tiers indépendant, et Claude Opus 5 reste devant sur plusieurs épreuves de code.

📈 Nscale entre en Bourse avec 103 milliards de contrats et un milliard de pertes — Le loueur de puissance de calcul londonien, sorti d’une société de minage de cryptomonnaies il y a deux ans, a déposé son dossier vendredi pour lever environ 2 milliards de dollars. Au premier semestre 2026, il affiche 140,6 millions de dollars de revenus pour 1,02 milliard de perte nette, contre 10,4 millions de revenus un an plus tôt. Son carnet de commandes dépasse 103 milliards de dollars et sa dernière valorisation privée atteignait 13,5 milliards au printemps. Axios range l’opération dans le financement circulaire de l’IA, où Nvidia se retrouve à la fois fournisseur et investisseur des sociétés qui lui achètent des puces.

🌍 Nvidia offre ses modèles aux pays qui achètent ses puces — Nemotron 4, attendu fin 2026, sera téléchargeable gratuitement et taillé pour tourner sur du matériel Nvidia déjà installé. Les Émirats arabes unis sont la cible évidente : leur champion national G42 a rejoint en juillet l’alliance ouverte de Nvidia, et le pays a obtenu le feu vert américain pour 400 000 processeurs après s’être séparé de ses partenaires chinois en 2024. Tout le monde ne suit pas sur place, puisque le Technology Innovation Institute, le laboratoire public émirati, continue de défendre des modèles développés localement. Pendant ce temps, les modèles chinois ont été téléchargés environ 2 milliards de fois en 2026.

💡 Hack du jour : Enlevez le ton « IA » de vos textes

Pourquoi c’est utile :
ChatGPT peut produire des textes corrects mais parfois trop lisses ou trop « IA ». Ce réglage vous permet de comparer plusieurs versions d’un même texte pour obtenir un résultat plus naturel et réduire les retouches.

Comment faire :

1. Ouvrez ChatGPT Work, puis allez dans Settings → Plugins → Skills. Activez Humanize Writing. Cette fonction sert à retravailler un texte pour le rendre plus naturel.

2. Dans ChatGPT, rédigez ou générez un premier brouillon. Gardez cette version pour pouvoir comparer. Tapez ensuite /humanize-writing et observez les différences avec le texte original.

3. Pour faire un test simple, demandez à ChatGPT : « Write me a memo about the history of the moon ». Appliquez ensuite la même commande pour voir concrètement comment le style change.

4. Si vous voulez tester une deuxième méthode, appuyez sur Command-J dans l’application de bureau pour ouvrir le terminal, une fenêtre permettant de donner des commandes à votre ordinateur.

5. Dans ce terminal, copiez puis validez : npx skills add blader/humanizer --global. npx est un outil utilisé pour lancer ou installer certains modules. Il nécessite Node.js/npm sur votre ordinateur.

6. Revenez ensuite dans ChatGPT, faites une copie du même brouillon et utilisez /humanizer. Comparez cette version avec le texte original et celle obtenue avec /humanize-writing.

7. Testez enfin cette consigne : « Write in Technical English. Use ASD-STE100 as a style reference. » Elle vise un style plus direct et moins chargé. Si le résultat vous convient, ajoutez cette règle aux instructions de votre projet ou dans AGENTS.md, un fichier servant à conserver des consignes réutilisables.

Prompt :
« Write me a memo about the history of the moon »

« Write in Technical English. Use ASD-STE100 as a style reference. »

Option : pour obtenir un texte encore plus proche de votre façon de parler, utilisez la dictée. Vous pouvez aussi partir de transcriptions de réunions ou de notes audio.

Temps : environ 20 à 30 minutes pour tout tester.

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Bonjour.

Voici votre toast du jour.

Dans l’édition de ce matin :

• Gemini entre chez trois vraies entreprises pendant un test de sécurité de Google

• Les assureurs commencent à exclure l’IA de leurs contrats

• Newsom signe un décret sur l’IA et en fait un sujet de 2028

The Toast : Anthropic fait tourner son propre laboratoire de biologie, un ancien d’OpenAI sort un modèle incapable d’halluciner, les patrons de l’IA sont invités au dîner d’État pour Xi Jinping, et Claude Code se met à lire le fichier d’OpenAI.

À transférer : Pendant un test de sécurité, le modèle de Google a deviné des mots de passe et est entré chez trois entreprises bien réelles.

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Gemini entre chez trois vraies entreprises pendant un test de sécurité

Comme une impression de déjà-vu…

Pourquoi on en parle ? Google a reconnu que Gemini avait accédé aux systèmes de trois entreprises réelles en mai 2026, pendant une évaluation de sécurité menée avant le déploiement du modèle.

Rappel : Avant de rendre un modèle public, les laboratoires lui font passer des épreuves d’attaque informatique, souvent sous forme de « capture the flag », un exercice où l’on demande à un système de s’introduire dans une cible pour mesurer ce dont il est capable. Tout est censé se dérouler dans un bac à sable coupé du réseau. C’est cette étanchéité qui a manqué.

Dans les faits : L’évaluation était conduite par Irregular, un évaluateur extérieur. L’entreprise fictive servant de cible portait le même nom qu’une société existante, et Gemini a par ailleurs réussi à atteindre internet alors qu’il n’était pas conçu pour cela. Dans un cas, le modèle a essayé des mots de passe jusqu’à obtenir un accès. Dans les deux autres, il a trouvé des identifiants laissés dans des dépôts publics et s’en est servi pour entrer dans des systèmes protégés. Il s’est arrêté de lui-même en comprenant qu’il n’était pas dans un environnement de test.

Ce que ça change : Deux détails valent pour n’importe quelle entreprise. Des identifiants oubliés dans un dépôt public suffisent à ouvrir un système, et un modèle les cherche beaucoup plus vite qu’un humain. Un environnement de test ne protège que s’il est réellement coupé du réseau, ce qui ne se vérifie pas sur la documentation mais sur la machine.

Un peu de recul. Google était l’un des derniers grands laboratoires à n’avoir déclaré publiquement aucun incident de ce genre : OpenAI, Anthropic et Meta en avaient déjà rendu compte. Heather Adkins, vice-présidente de l’ingénierie sécurité, s’en tient à une ligne générale : « Le développement sûr de modèles d’IA puissants est essentiel et nous investissons profondément dans ce domaine. » Irregular indique que tout avait été corrigé plusieurs semaines avant la notification de juillet.

Bref. Le garde-fou a fonctionné, mais c’est le modèle qui l’a actionné.

À qui l’envoyer : RSSI, équipes sécurité et DevOps, DSI, responsables conformité, dirigeants qui autorisent des agents à toucher aux systèmes internes.

À copier-coller : Pendant un test, Gemini a deviné des mots de passe et est entré chez trois entreprises bien réelles.

Les assureurs commencent à exclure l’IA de leurs contrats

Les assureurs relisent leurs clauses.

Dans les faits : Un rapport de la RAND Corporation décrit l’écart qui se creuse entre l’adoption de l’IA et la volonté des assureurs de couvrir les dommages qu’elle provoque. Le think tank énumère ce qui se produit déjà : « productions incorrectes ou trompeuses, deepfakes, atteintes à la vie privée, litiges de propriété intellectuelle, fraude, défauts de produits et décisions discriminatoires ».

Pourquoi ça compte ? L’assureur W. R. Berkley a introduit des exclusions dans ses polices de responsabilité des dirigeants, d’erreurs et omissions et de responsabilité fiduciaire. Son directeur général, W. Robert Berkley, expliquait lors des résultats du quatrième trimestre 2025 que les souscripteurs devaient « comprendre pleinement ce risque pour pouvoir le contrôler, le sélectionner et le tarifer ». Plus lourd de conséquences : Verisk/ISO, dont les formulaires types se retrouvent dans plus de 80 % des polices dommages et responsabilité civile aux États-Unis, propose depuis janvier 2026 une clause optionnelle permettant d’exclure les préjudices liés à l’IA générative. La base de données des incidents d’intelligence artificielle en recense 713, dont 586 cas de désinformation ou de manipulation, 346 de deepfakes, 215 d’hallucination et 84 de défaillance d’agent autonome, et environ 250 procédures judiciaires américaines portent sur l’IA. La RAND réclame une taxonomie commune des incidents et des « AI Coverage Notices » imposées par les régulateurs d’État, pour que l’assuré sache ce qui reste couvert.

Bref. Un outil que personne ne veut assurer coûte plus cher que son abonnement.

À qui l’envoyer : Directeurs juridiques, risk managers, courtiers, DAF, dirigeants qui renouvellent une police de responsabilité.

À copier-coller : Des assureurs excluent désormais l’IA générative de leurs polices, et une clause type existe depuis janvier.

Newsom signe un décret sur l’IA et en fait un sujet de 2028

Washington ne légifère pas, les gouverneurs qui visent la présidentielle s’en emparent.

Dans les faits : Vendredi, Gavin Newsom a signé un décret californien portant sur des auditeurs indépendants et sur des dispositifs d’arrêt d’urgence pour les systèmes d’IA. Le texte accélère la mise en œuvre de deux lois signées la semaine précédente, toutes deux soutenues par OpenAI et Anthropic. Le communiqué ne s’embarrasse pas de nuances : « Avec Donald Trump et le Congrès endormis au volant, le gouverneur Gavin Newsom prend une nouvelle fois les devants pour renforcer la sécurité de l’IA pour tous les Américains. »

Pourquoi ça compte ? Le mouvement dépasse la Californie. Plus de 600 textes sur l’IA circulent dans 47 États, soit 24 % de plus qu’un an plus tôt. L’Illinois de J. B. Pritzker veut imposer aux entreprises un cadre de sécurité assorti d’une évaluation annuelle par un tiers, et un projet du Sénat du Massachusetts prévoit une évaluation indépendante des modèles tous les quatre mois. Pour qui vend un produit d’IA aux États-Unis, l’obligation d’audit ne viendra donc pas d’un texte fédéral mais d’une mosaïque d’États, chacun avec son propre calendrier. Pritzker, lui, ne s’embarrasse pas davantage : « Trump dit que les seuls garde-fous dont nous avons besoin, c’est un président fort et intelligent. Et bien sûr, il n’est ni l’un ni l’autre. »

Bref. La régulation américaine de l’IA s’écrit dans les capitales d’État, calendrier électoral compris.

À qui l’envoyer : Juristes, responsables conformité, affaires publiques, éditeurs de logiciels qui vendent aux États-Unis, investisseurs.

À copier-coller : Newsom impose auditeurs indépendants et arrêt d’urgence pour l’IA, pendant que Washington reste immobile.

Partenaire qu’on 💙

Vous n’avez pas besoin d’un chatbot. Vous avez besoin de quelqu’un qui exécute.

En clair. Limova est une plateforme française (équipe à Nice) qui met à votre disposition une équipe d’agents IA spécialisés : téléphone, marketing, SEO, commercial, comptabilité, juridique, recrutement, plus Charly, l’agent généraliste qui pilote les autres. Chacun se branche sur vos outils — Gmail, Outlook, Google Agenda, WhatsApp, HubSpot, Notion, Slack — et agit à votre place.

“La différence avec un ChatGPT bis ?”. Ici l’IA ne rédige pas seulement, elle envoie. Lou publie un article optimisé par jour sur votre WordPress. John crée le visuel, écrit la légende et programme le post. Elio identifie vos prospects LinkedIn, propose le message d’approche et gère les conversations. Tom décroche à votre place, filtre le démarchage et cale les rendez-vous dans votre agenda.

Concrètement. Vous envoyez un message WhatsApp à Charly, elle exécute. Aucune ligne de code, aucun workflow à construire, et un onboarding en 1:1 avec une équipe humaine. Vous commencez par un agent, vous ajoutez les autres quand ça tourne.

Bref. Plus de 30 000 professionnels l’utilisent déjà, 4,9/5 sur 1 000+ avis. Essai gratuit, puis vous décidez.

→ Essayer Limova gratuitement

Outils IA du jour

🔹 Astra for Law — L’IA juridique d’OpenAI pensée pour accélérer la recherche, l’analyse et la rédaction des professionnels du droit.

🔹 Qwen3.8-Omni-Flash — Le modèle multimodal d’Alibaba capable de voir, écouter et comprendre des vidéos pour les analyser et les éditer.

🔹 P-Video-2-Pro — L’IA vidéo de Pruna qui génère en quelques secondes des clips complets avec audio intégré.

🔹 Muse — L’agent IA personnel de Meta qui travaille en continu en arrière-plan, désormais accessible via une app Mac.

Le Toast

🧪 Anthropic fait tourner son propre laboratoire de biologie — Anthropic a confirmé à TechCrunch qu’elle exploite un laboratoire humide dans la baie de San Francisco, où ses modèles peuvent lancer de vraies expériences sur de la vraie matière. « Nous pensons que pour faire de la biologie, le test final reste le travail réel en laboratoire. Nous le faisons absolument aujourd’hui », déclare à Reuters Eric Kauderer-Abrams, responsable des sciences du vivant. L’entreprise avait racheté la biotech Coefficient Bio pour environ 400 millions de dollars en avril 2026, travaille avec Novo Nordisk sur la découverte de médicaments et vient d’ouvrir un programme donnant à des chercheurs vérifiés l’accès à ses modèles les plus puissants. Le laboratoire porte sur la biologie fondamentale, pas sur le médicament. Dario Amodei, qui passe ses semaines à prévenir que l’IA pourrait très mal tourner, soutient aussi qu’elle « pourrait guérir la plupart des maladies majeures dans les 5 à 10 prochaines années ».

🎯 Un ancien d’OpenAI sort un modèle incapable d’halluciner — Diogo Almeida, chercheur passé par OpenAI et inventeur du RLHF, cette méthode d’entraînement par retours humains qui a rendu ChatGPT utilisable, a fondé TypeSafe AI il y a deux ans. Sa société vient de publier Jev, un modèle qui ne produit pas de texte mais des probabilités et des décisions calibrées : les sorties possibles étant définies à l’avance, il ne peut rien inventer, et les tokens de sortie sont gratuits, seule l’entrée étant facturée au milliard. Chez Vercel, l’ingénieur Pranit Sharma dit avoir obtenu des résultats « 5 à 18 fois » plus rapides et plus justes qu’avec ChatGPT Luna 5.6 pour trier des contenus sensibles. Le directeur technique de Bryo AI, Nikhil Mudholkar, le trouve en revanche « 10 à 20 fois plus cher » que Gemini, tout en appréciant le score de confiance fourni avec chaque réponse. Almeida dit avoir entraîné Jev uniquement sur des données synthétiques, par « apprentissage par renforcement à partir de décisions calibrées ».

🥂 Les patrons de l’IA invités au dîner d’État pour Xi Jinping — Donald Trump reçoit Xi Jinping le 24 septembre à Washington, et la liste des convives ressemble à un conseil d’administration du secteur : Sam Altman a confirmé sa venue, Jensen Huang et Tim Cook sont annoncés. Le président de la Chambre des représentants, Mike Johnson, a évoqué une réunion à la Maison-Blanche avec des dirigeants de l’IA la semaine prochaine, sans que son entourage accepte d’en préciser le contenu. Les deux gouvernements affichent la même réserve envers toute règle contraignante, Pékin ayant qualifié d’alarmisme l’essai du patron d’Anthropic sur le sujet. La Maison-Blanche n’a pas souhaité commenter.

🤝 Claude Code se met à lire le fichier d’OpenAI — Depuis la version 2.1.277, Claude Code va chercher un fichier AGENTS.md quand il ne trouve pas de CLAUDE.md dans un dossier, a annoncé l’ingénieur Thariq Shihipar. Ces fichiers en markdown servent à expliquer à un agent comment se tenir dans un projet : quels outils utiliser, quelles conventions de code respecter. Le format vient d’OpenAI, qui l’a versé à l’Agentic AI Foundation hébergée par la Linux Foundation, et plus de 60 000 projets open source l’avaient adopté dès décembre 2025. Les développeurs qui maintenaient deux fichiers jumeaux, ou un lien symbolique entre les deux, peuvent en supprimer un. Thibault Sottiaux, responsable produit chez OpenAI, a salué la décision, et Shihipar lui a répondu par un emoji poignée de main.

💡 Hack du jour : Créez un système pour simplifier la génération de vos images

Pourquoi c’est utile :
Au lieu de reconstruire votre workflow à chaque image, vous pouvez regrouper vos méthodes récurrentes dans des compétences réutilisables. Vous les testez ensuite sur de vrais résultats pour améliorer les prompts, les modèles et le nombre de variantes.

Comment faire :

1. Dans l’agent où vous avez connecté OpenRouter lors de la partie 1 — GrokBot dans l’exemple — demandez-lui d’abord de confirmer que la connexion fonctionne avant de créer quoi que ce soit.

2. Toujours dans l’agent, créez un pack de compétences pour vos tâches d’image les plus fréquentes. Ici : des publicités pour newsletter et des photos produit en studio. Une compétence correspond à un ensemble d’instructions réutilisables, généralement stockées dans un fichier SKILL.md. Pour chaque variante générée, indiquez le modèle, c’est-à-dire le moteur IA utilisé.

3. Lancez ensuite une évaluation, c’est-à-dire un test réel des résultats, avec le prompt ci-dessous. L’agent doit tester les prompts, les modèles et le nombre de variantes, puis modifier SKILL.md selon les résultats.

4. Comparez vous-même les notes avec les images produites. Si une image notée 10/10 vous semble plutôt mériter 5,5/10, expliquez précisément ce qui ne va pas et demandez à l’agent de relancer le test avant d’accepter les modifications.

Prompt :
“Write and run real evals for the newsletter ad skill. Test its prompts, model choices, and number of variations. Improve SKILL.md from the results, then send me images and scores.”

Option : Enregistrez les compétences et leurs tests ensemble dans un même pack afin de ne pas perdre ce travail dans d’anciennes conversations.

Temps : 15 à 30 minutes.

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Bonjour.

Voici votre toast du jour.

Dans l’édition de ce matin :

• Un chatbot invente une cargaison nucléaire, l’armée américaine fait décoller ses avions

• Trump annonce une « AI Force » et un nouveau czar de l’IA

• Manus cherche 500 millions de dollars après l’échec de son rachat par Meta

The Toast : des chercheurs piratent OpenAI avec Claude Opus 5, une IA dessine une puce d’inférence en quinze jours, les entreprises qui installent OpenAI y restent plus qu’avec Anthropic, et Washington prend le parti d’OpenAI contre le New York Times.

À transférer : Un chatbot a inventé une cargaison nucléaire sur un navire chinois : les avions américains avaient décollé avant que l’erreur soit vue

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Un chatbot invente une cargaison nucléaire, l’armée américaine fait décoller ses avions

Une note bien mise en forme et plus personne ne demande d’où vient l’information.

Pourquoi on en parle ? TechCrunch rapporte qu’au printemps 2026, une opération militaire américaine a failli être lancée sur la foi d’un renseignement fabriqué de toutes pièces par un chatbot. Les appareils étaient déjà en vol quand l’erreur a été repérée.

Rappel : Un modèle de langage produit du texte plausible, pas du texte vérifié. Il ne signale pas ce qu’il ignore et ne distingue pas ce qu’il a lu de ce qu’il a comblé. C’est précisément ce qui le rend commode pour résumer des documents, et dangereux pour trancher.

Dans les faits : Un analyste du Special Operations Command, le commandement des opérations spéciales américaines, a utilisé un chatbot pour croiser des données ouvertes et classifiées sur un navire chinois, dans le cadre des opérations liées au conflit avec l’Iran. L’outil a identifié à tort la cargaison comme des composants destinés à un programme d’armes nucléaires. L’analyste s’est ensuite servi du même chatbot pour mettre ces conclusions au format d’une synthèse de renseignement officielle, qui a circulé dans la chaîne de commandement. Des avions militaires étaient en l’air lorsque des responsables ont découvert que l’information était inventée : l’opération a été annulée au dernier moment, ce qui aurait évité un affrontement avec la Chine.

Ce que ça change : Le problème n’est pas seulement la réponse fausse, c’est la deuxième requête. En demandant au chatbot de mettre son erreur au bon format, l’analyste lui a fait produire un document qui ressemblait à s’y méprendre au travail d’un service. Toute organisation qui laisse une IA rédiger ses notes internes hérite du même angle mort : le support du document ne dit plus rien de la solidité de ce qu’il contient.

Un peu de recul. Jake Steckler, chercheur à GovAI et ancien officier de l’armée américaine, insiste sur la nécessité que les militaires « comprennent l’incertitude inhérente aux modèles de langage », en particulier pour les décisions qui engagent l’usage de la force, du ciblage à l’analyse du renseignement. Il ne plaide pas pour l’abandon de ces outils : « ils peuvent être utiles dans les bons contextes et avec les bonnes protections en place. »

Bref. Le contrôle humain a fonctionné, mais une fois les avions en l’air.

À qui l’envoyer : Responsables risques et conformité, DSI, officiers de sécurité, équipes qui déploient des assistants IA sur des dossiers sensibles, dirigeants du secteur public.

À copier-coller : Un chatbot a inventé une cargaison nucléaire sur un navire chinois : les avions américains avaient déjà décollé.

Trump annonce une « AI Force » et un nouveau czar de l’IA

La réponse de la Maison Blanche aux appels à la prudence tient en deux annonces et aucun chiffre.

Dans les faits : Samedi, sur Truth Social, Donald Trump a annoncé la création d’une « AI Force » calquée sur la Space Force et la nomination d’un nouveau czar de l’IA. Il n’a précisé ni la mission de cette structure, ni son budget, ni son rattachement dans l’appareil fédéral. Son message indique que le gouvernement ne va pas « gêner ni étouffer » la croissance de l’IA et s’en remettra au « système de justice pénale et civile déjà existant » pour sanctionner les comportements qu’il qualifie de « MAUVAIS ».

Pourquoi ça compte ? Le poste de czar de l’IA et des cryptomonnaies a été occupé jusqu’en mars 2026 par David Sacks, qui reste influent comme conseiller. L’annonce tombe alors que Dario Amodei (Anthropic), Sam Altman (OpenAI) et Demis Hassabis (Google DeepMind) appellent depuis plusieurs semaines à ralentir et à renforcer la sécurité, ce que Trump qualifie de « canular » en estimant qu’un président « fort et intelligent » suffit comme garde-fou. Les sondages cités par Axios racontent autre chose : 61 % des Américains s’opposent à la construction de data centers d’IA, 63 % jugent les risques des IA avancées modérés à sévères et 53 % s’inquiètent de leur impact environnemental.

Bref. Une nouvelle case dans l’organigramme, et toujours aucune règle à respecter.

À qui l’envoyer : Responsables affaires publiques, juristes, investisseurs, équipes conformité, dirigeants qui suivent la politique américaine de l’IA.

À copier-coller : Trump annonce une « AI Force » calquée sur la Space Force et un nouveau czar de l’IA, sans en préciser le budget.

Manus cherche 500 millions de dollars après l’échec de son rachat par Meta

Vendue, bloquée, rachetée à elle-même, et de retour sur le marché en dix-huit mois.

Dans les faits : La start-up chinoise Manus cherche 500 millions de dollars pour une valorisation de 4 milliards. Parmi les investisseurs pressentis figurent IDG Capital, Boyu Capital et le fabricant de batteries CATL, aux côtés de Tencent, HSG et ZhenFund, déjà au capital.

Pourquoi ça compte ? Manus avait déplacé ses équipes à Singapour mi-2025, puis annoncé en décembre 2025 son rachat par Meta pour 2 milliards de dollars. Pékin a bloqué l’opération en avril 2026, au motif d’infractions au contrôle des exportations et aux règles sur les investissements étrangers, et des investisseurs historiques ont aidé à racheter les parts autour de 2 milliards de valorisation. L’entreprise, qui vend des chatbots, des outils de « vibe-coding » (décrire une application en langage courant et la laisser se coder), du design et de la génération vidéo, déclarait plus de 100 millions de dollars de revenus annuels récurrents au moment de l’accord avec Meta. Elle a repris ses activités de façon indépendante ce mois-ci et envisage une restructuration en vue d’une éventuelle introduction en Bourse à Hong Kong.

Bref. Une valorisation qui double en cinq mois pour une société que son propre gouvernement a empêchée de partir.

À qui l’envoyer : Investisseurs, fondateurs, équipes M&A, dirigeants qui suivent les restrictions sino-américaines.

À copier-coller : Bloquée par Pékin dans son rachat par Meta, Manus vise 500 millions de dollars pour 4 milliards de valorisation.

Partenaire qu’on 💙

Votre IA sans passeport américain

Vos équipes utilisent déjà ChatGPT ou Claude. Sans cadre, sans historique partagé, et avec des données sensibles qui finissent sur des serveurs américains.

Dans les faits : OrbitAI.fr installe un espace IA sur mesure pour les PME et les professions réglementées (avocats, experts-comptables, CGP, consultants, agences). Vous répondez à quelques questions sur votre activité, et 48 heures plus tard vos agents sont configurés pour votre métier : analyse de dossier et veille jurisprudentielle pour l'avocat, lecture de bilan et lettre de mission pour l'expert-comptable, préparation de rendez-vous clients pour le CGP, proposition commerciale et compte-rendu de réunion pour le consultant, rédaction multi-format et reporting pour l'agence.

En clair : les agents sont branchés sur vos outils (Outlook, SharePoint, Gmail, Drive, Notion, Jira/Confluence, votre CRM) et les modèles premium (GPT-5.6, Claude Opus 5, Mistral Large, Gemini 3.5 Pro) tiennent dans une seule interface. Zéro prompt à écrire, formation incluse. Fin des deux ou trois abonnements IA payés chacun dans son coin.

Le point qui compte : hébergement en data center français, conforme RGPD, et vos données ne servent à entraîner aucun modèle tiers.

Bref. Plus de 50 entreprises tournent déjà avec leur IA interne sur mesure.

👉 Voir à quoi ressemble la vôtre

Outils IA du jour

🔹 Canto — Le nouveau modèle de Wispr Flow pour une dictée précise, même dans les environnements bruyants.

🔹 Jev — L’IA de TypeSafe, encore en accès anticipé, pensée pour accélérer le développement logiciel.

🔹 P-Video-2-Pro — La version ultra-rapide de Pruna du modèle vidéo H3 de MiniMax, facturée seulement 0,02 $/seconde.

🔹 Projects — Le nouvel espace de travail de Claude qui décompose un objectif en plusieurs sessions parallèles, côte à côte.

Le Toast

🔓 Claude Opus 5 a servi à pirater des comptes d’employés d’OpenAI — Trois chasseurs de bugs de la société Hacktron, Harsh Jaiswal, Mohan Pedhapati et Rahul Maini, ont enchaîné plusieurs failles pour prendre la main sur des comptes ChatGPT d’employés d’OpenAI. Le point d’entrée est le forum communautaire d’OpenAI, qui bascule sur les bibliothèques ImageMagick et libheif quand il n’arrive pas à traiter une image HEIF, avec un débordement de mémoire à la clé. Claude Opus 4.8 n’a pas réussi à écrire l’exploit, Claude Opus 5 y est arrivé, et l’équipe a atteint le compte Codex d’un employé relié au GitHub interne d’OpenAI, où elle s’est contentée d’ouvrir une pull request avant de s’arrêter. Moins de 72 heures entre la découverte et l’accès au dépôt, 14 heures pour le correctif d’OpenAI, 6 500 dollars de prime.

⚙️ Une IA a dessiné une puce d’inférence en moins de quinze jours — Architect Labs a laissé un système d’IA concevoir Redwood, une puce d’inférence, de la spécification jusqu’à une version fonctionnelle sur FPGA, ce circuit reconfigurable qui sert de prototype avant la gravure. Le système a pris en charge la modélisation des performances, la description matérielle, les tests, la vérification, le firmware et les noyaux de calcul, et quand la spécification a changé, la nouvelle version tournait en moins de 48 heures. Le prototype reste lent : 12,1 tokens par seconde, contre 28 pour le Jetson Orin Nano de Nvidia. Gravée en 8 nanomètres chez Samsung, la puce atteindrait selon les chercheurs 49 tokens par seconde pour environ deux fois moins d’énergie, soit 3,4 fois mieux par watt. L’argument de départ est simple : une puce d’inférence est figée des années avant de connaître les modèles qu’elle fera tourner.

📊 Les entreprises qui installent OpenAI y restent, celles qui installent Anthropic beaucoup moins — Dans une enquête VentureBeat menée en août 2026 auprès de 169 répondants travaillant dans des organisations de plus de 100 salariés, 69 % des 75 entreprises équipées de la plateforme d’agents d’OpenAI en font leur plateforme d’orchestration principale, contre 38 % des 45 entreprises équipées de celle d’Anthropic, le taux le plus bas relevé parmi les grandes plateformes. Sur l’ensemble du panel, OpenAI est cité comme choix principal par 33 % des 162 entreprises ayant répondu, Google par 24 %. Anthropic dispose en revanche de la meilleure réserve : 36 entreprises l’envisagent pour 45 qui l’utilisent déjà, le meilleur rapport du panel. L’échantillon penche vers des sociétés de taille moyenne hors tech et les répondants se sont portés volontaires, ce qui interdit d’y lire une tendance.

⚖️ Washington prend le parti d’OpenAI contre le New York Times — Le ministère américain de la Justice a déposé une déclaration d’intérêt, ce mémoire par lequel le gouvernement expose sa position dans un procès entre parties privées, au soutien d’OpenAI et de Microsoft face à la plainte du New York Times pour violation du droit d’auteur. Le texte soutient qu’entraîner un modèle sur des œuvres protégées relève du fair use parce que l’usage est « nouveau et transformatif », sans étendre cette protection à ce que les modèles produisent ensuite. Selon Axios, le dépôt a pris de court l’Office américain des brevets et le Copyright Office, et aucun avocat de carrière de la division antitrust ne l’a cosigné aux côtés des responsables politiques du ministère. Le Copyright Office est privé de sa directrice historique, Shira Perlmutter, licenciée l’an dernier par l’administration Trump et qui conteste toujours son éviction en justice, ce qui peut expliquer sa mise à l’écart.

💡 Hack du jour : Remplacez un objet dans une vidéo avec l’IA

Pourquoi c’est utile :
Higgsfield Genjutsu permet de remplacer un élément précis dans une vidéo tout en conservant le reste du plan. L’objectif ici est de commencer par un test peu coûteux, puis de vérifier concrètement si le remplacement demandé fonctionne.

Comment faire :

1. Dans Higgsfield Genjutsu, sélectionnez Object Swap. Importez une courte vidéo qui vous appartient, puis une image de référence que vous avez le droit d’utiliser.

2. Indiquez l’objet à remplacer et la référence à utiliser pour le nouveau. Pour ce test, la demande était de remplacer une balle de golf par un œuf de dinosaure.

3. Avant de générer, réduisez la qualité et utilisez un extrait vidéo court afin de limiter les crédits consommés. Les générations Genjutsu utilisent des crédits dont le coût dépend notamment des paramètres choisis.

4. Une fois le résultat généré, lancez-le à côté de la vidéo originale. Vérifiez trois points : l’ancien objet a-t-il disparu, le nouveau est-il placé au bon endroit et suit-il correctement l’action ? Lors de notre essai, la balle de golf était encore visible et l’œuf apparaissait au mauvais endroit.

5. Ne relancez une génération que lorsque vous avez identifié précisément ce qui doit être corrigé. Téléchargez la version uniquement lorsqu’elle passe vos vérifications.

Prompt :
Remplacez la balle de golf par un œuf de dinosaure.

Option : utilisez vos propres vidéos et des références originales. Nos essais avec des personnages sportifs ont été bloqués pour contenu protégé.

Temps : environ 10 à 20 minutes, selon le temps de génération.

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